Python常用数据结构之heapq模块建议收藏

heapq堆是一种特殊的树形结构,通常我们所说的堆的数据结构指的是完全二叉树,并且根节点的值小于等于该节点所有子节点的值常用方法常用方法示例>>>[15,2,50,3

大家好,又见面了,我是全栈君,今天给大家准备了Idea注册码。

Python常用数据结构之heapq模块建议收藏此处内容已经被作者隐藏,请输入验证码查看内容
验证码:
请关注本站微信公众号,回复“”,获取验证码。在微信里搜索“”或者“”或者微信扫描右侧二维码都可以关注本站微信公众号。

Python数据结构常用模块collections、heapq、operator、itertools

heapq

  堆是一种特殊的树形结构,通常我们所说的堆的数据结构指的是完全二叉树,并且根节点的值小于等于该节点所有子节点的值

                                                       Python常用数据结构之heapq模块建议收藏

常用方法

heappush(heap,item) 往堆中插入一条新的值
heappop(heap) 从堆中弹出最小值
heapreplace(heap,item) 从堆中弹出最小值,并往堆中插入item
heappushpop(heap,item) Python3中的heappushpop更高级
heapify(x) 以线性时间将一个列表转化为堆
merge(*iterables,key=None,reverse=False) 合并对个堆,然后输出
nlargest(n,iterable,key=None) 返回可枚举对象中的n个最大值并返回一个结果集list
nsmallest(n,iterable,key=None) 返回可枚举对象中的n个最小值并返回一个结果集list

常用方法示例 

#coding=utf-8

import heapq
import random

def test():
    li = list(random.sample(range(100),6))
    print (li)

    n = len(li)
    #nlargest
    print ("nlargest:",heapq.nlargest(n, li))
    #nsmallest
    print ("nsmallest:", heapq.nsmallest(n, li)) 
    #heapify
    print('original list is', li) 
    heapq.heapify(li) 
    print('heapify  list is', li)  
    # heappush & heappop  
    heapq.heappush(li, 105)  
    print('pushed heap is', li)  
    heapq.heappop(li)  
    print('popped heap is', li)  
    # heappushpop & heapreplace  
    heapq.heappushpop(li, 130)    # heappush -> heappop  
    print('heappushpop', li)  
    heapq.heapreplace(li, 2)    # heappop -> heappush  
    print('heapreplace', li) 

  >>> [15, 2, 50, 34, 37, 55]
  >>> nlargest: [55, 50, 37, 34, 15, 2]
  >>> nsmallest: [2, 15, 34, 37, 50, 55]
  >>> original list is [15, 2, 50, 34, 37, 55]
  >>> heapify  list is [2, 15, 50, 34, 37, 55]
  >>> pushed heap is [2, 15, 50, 34, 37, 55, 105]
  >>> popped heap is [15, 34, 50, 105, 37, 55]
  >>> heappushpop [34, 37, 50, 105, 130, 55]
  >>> heapreplace [2, 37, 50, 105, 130, 55]

堆排序示例 

  heapq模块中有几张方法进行排序:

  方法一:

#coding=utf-8

import heapq

def heapsort(iterable):
    heap = []
    for i in iterable:
        heapq.heappush(heap, i)

    return [heapq.heappop(heap) for j in range(len(heap))]
        
if __name__ == "__main__":
    li = [30,40,60,10,20,50]
    print(heapsort(li))

  >>>> [10, 20, 30, 40, 50, 60]

  方法二(使用nlargest或nsmallest):

li = [30,40,60,10,20,50]
#nlargest
n = len(li)
print ("nlargest:",heapq.nlargest(n, li))
#nsmallest
print ("nsmallest:", heapq.nsmallest(n, li))

  >>> nlargest: [60, 50, 40, 30, 20, 10]
  >>> nsmallest: [10, 20, 30, 40, 50, 60]

  方法三(使用heapify):

def heapsort(list):
    heapq.heapify(list)
    heap = []

    while(list):
        heap.append(heapq.heappop(list))
        
    li[:] = heap
    print (li)
        
if __name__ == "__main__":
    li = [30,40,60,10,20,50]
    heapsort(li)

  >>> [10, 20, 30, 40, 50, 60]

堆在优先级队列中的应用

  需求:实现任务的添加,删除(相当于任务的执行),修改任务优先级

pq = []                         # list of entries arranged in a heap
entry_finder = {}               # mapping of tasks to entries
REMOVED = '<removed-task>'      # placeholder for a removed task
counter = itertools.count()     # unique sequence count

def add_task(task, priority=0):
    'Add a new task or update the priority of an existing task'
    if task in entry_finder:
        remove_task(task)
    count = next(counter)
    entry = [priority, count, task]
    entry_finder[task] = entry
    heappush(pq, entry)

def remove_task(task):
    'Mark an existing task as REMOVED.  Raise KeyError if not found.'
    entry = entry_finder.pop(task)
    entry[-1] = REMOVED

def pop_task():
    'Remove and return the lowest priority task. Raise KeyError if empty.'
    while pq:
        priority, count, task = heappop(pq)
        if task is not REMOVED:
            del entry_finder[task]
            return task
    raise KeyError('pop from an empty priority queue')

 

  

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/120201.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • Maven 菜鸟教程 5 常用插件配置

    Maven 菜鸟教程 5 常用插件配置jdk编译插件jetty插件把maven项目配置为标准web项目插件

  • rails 新建和删除model和controller

    rails 新建和删除model和controller

  • Docker总结(配合阿里云容器镜像服务)「建议收藏」

    Docker总结(配合阿里云容器镜像服务)「建议收藏」Docker是个很好的工具,刚开始用觉得还没虚拟环境好用,随着深入了解,越发觉得Docker好用,今天就来总结一下使用心得。一、Docker基础1、背景知识1)docker是什么?Docker属于Linux容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的Linux容器解决方案。Docker将应用程序与该程序的依赖,打包在一个文件里面。运行这个…

  • navcat15.0激活码【最新永久激活】

    (navcat15.0激活码)JetBrains旗下有多款编译器工具(如:IntelliJ、WebStorm、PyCharm等)在各编程领域几乎都占据了垄断地位。建立在开源IntelliJ平台之上,过去15年以来,JetBrains一直在不断发展和完善这个平台。这个平台可以针对您的开发工作流进行微调并且能够提供…

  • 年度总结与来年计划_2016年一2021的工作总结

    年度总结与来年计划_2016年一2021的工作总结  光阴似箭,日月如梭!眨眼间已到年底,今年感慨颇丰,获益良多。因为我认为努力了就肯定会有收获,哪怕是收获那一滴滴辛勤的汗水。  我在公司任务轻松时,加了些前端群(重点推荐豪情群),在群里分享技术以及生活的点滴,同时认识了一些志同道合的朋友。有大牛建议我体验一番分享的乐趣,于是我下下半年开始写博。虽质量不高,但其中的乐趣博友们应该都能感受到。写完每篇博文后,我都能体会到了在这个浮躁的时代我平静…

  • silverlight开发_net网站例子

    silverlight开发_net网站例子http://money.finance.sina.com.cn/silverlight/Sina财经Silverlight4.0版http://vip.stock.finance.sina.com.cn/silverpulsehttp://pjd.mscui.net/default.htmhttp://www.silverlight.net 学习网站:http:/

    2022年10月10日

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号