大家好，又见面了，我是全栈君，今天给大家准备了Idea注册码。

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　　The Zen of Python, by Tim Peters
　　Beautiful is better than ugly.
　　Explicit is better than implicit.
　　Simple is better than complex.
　　Complex is better than complicated.
　　Flat is better than nested.
　　Sparse is better than dense.
　　Readability counts.
　　Special cases aren’t special enough to break the rules.
　　Although practicality beats purity.
　　Errors should never pass silently.
　　Unless explicitly silenced.
　　In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
　　There should be one– and preferably only one –obvious way to do it.
　　Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch.
　　Now is better than never.
　　Although never is often better than *right* now.
　　If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea.
　　If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
　　Namespaces are one honking great idea — let’s do more of those!

Python基础

1. Python数据结构和知识补充

　　（1）Python字符串

　　（2）Python列表

　　（3）Python元组

　　（4）Python字典

　　（5）Python之xpath

　　（6）浅析Python中bytes和str区别

　　（7）python之懒惰属性(延迟初始化)

2. Python面对对象

　　（1）变量

　　（2）python之内置函数

　　（3）Python基本特殊方法之__new__

　　（4）Python基本特殊方法之__format__

　　（5）Python之属性、特性和修饰符

　　（6）Python之抽象基类

　　（7）Python创建容器和集合之源码分析

　　（8）Python之namedtuple源码分析

　　（9）Python之contextlib库及源码分析

　　（10）Python元编程

　　（11）Python单例模式

　　（12）Python面对对象相关知识总结

3. Python特殊函数

　　（1）Python迭代器

　　（2）Python生成器

　　（3）Python装饰器

4. Python标准库

　　（1）网络爬虫必备知识之正则表达式

　　（2）Python标准库之time和datetime

　　（3）操作系统(sys/os)

　　（4）Python之数学(math)和随机数(random)

　　（5）Python之socket

　　（6）Python之socketserver

　　　　–Python–socketserve源码分析(一)

　　　　–Python–socketserve源码分析(二)

　　（7）Python之多线程(threading)

　　（8）Python之functools库

　　（9）Python之collections模块

　　（10）Python之struct

　　（11）Python之heapq模块

　　（12）Python之pickle

　　（13）Python之numpy库

　　（14）Python之operator库

　　（15）python库之selectors

　　（16）python库之_thread

　　（17）python库之threading

　　  (18)  python之random库

　　  (19)  网络爬虫必备知识之urllib

　　  (20)  python之Beautiful Soup库

　　  (21)  python之pandas数据筛选和csv操作

　　（22）Python之matplotlib库

　　（23）网络爬虫必备知识之requests库

         (24)  使用wsgiref库diy简单web架构

Python应用

（1）Python数据分析基础

　　1. Python之XML文件

　　2. Python之CSV文件

　　3. Python之Excel文件

　　4. Python之数据库

　　　　4.1 数据库之MySql

　　　　4.2 Python之sqlite3

　　　　4.3 Python之MySQLdb

　　5. Python之json文件

　　6. Python之图与图表

　　7. Python之描述性统计与建模

（2）Python网络爬虫

　　1. 网络爬虫简介

　　2. Python之下载缓存

　　3. Python之并发下载

　　4. Python之动态内容爬取

　　5. Python之表单交互

　　6. Python之验证码处理

　　7. Python之Scrapy

　　　（1）Scrapy库安装和项目创建

　　　（2）Scrapy库常用命令

　　　（3）Scrapy框架及组件描述

　　    （4）Scrapy组件之item

（3）Python-Selenium自动化测试

　　1. Python之WebDriver API

　　2. Python之自动化测试模型

　　3. Python之unittest

（4）Python-Django

　　1. django初探-创建简单的博客系统(一)

　　2. django初探-创建简单的博客系统(二)

　　3. Django之ORM模型

　　4. Django之模板语法

　　5. Django之模板继承

　　6. Django之HttpRequest和HttpReponse

　　7. Django之mysql表单操作