大家好，又见面了，我是全栈君，今天给大家准备了Idea注册码。
上一篇笔记中，介绍了因子分析模型，因子分析模型使用d维子空间的隐含变量z来拟合训练数据，所以实际上因子分析模型是一种数据降维的方法，它基于一个概率模型，使用EM算法来预计參数。
本篇主要介绍PCA(Principal Components Analysis, 主成分分析)，也是一种降维方法，可是该方法比較直接，仅仅需计算特征向量就能够进行降维了。本篇相应的视频是公开课的第14个视频，该视频的前半部分为因子分析模型的EM求解，已写入笔记13，本篇仅仅是后半部分的笔记，所以内容较少。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/117970.html原文链接：https://javaforall.cn
【正版授权，激活自己账号】： Jetbrains全家桶Ide使用，1年售后保障，每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】： 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...
