大家好，又见面了，我是全栈君，今天给大家准备了Idea注册码。
矢量编程使用的所有明确的矢量运算，而不是for周期。
上一节所用的是512*512*10的数据集非常小。我们取的patch非常小（8*8），学来的特征非常少（25）。而我又凝视掉了梯度校验（偷懒），所以程序用了1分钟就跑完了（i5处理器）。
但实际上我们遇到的问题规模比这个打太多了，略微大一点的数据集比方说MNIST。这个数据库是另外一个更大的手写体数据库NIST的子集，包括60000个训练样例和10000測试样本，全部的图片都经过了尺寸标准化和中心化，图片的大小固定(28*28)。
输入
images= loadMNISTImages('train-images-idx3-ubyte');
display_network(images(:,1:100));
瞧瞧MNIST前100个图片。
图1
图片变了，对应可见层和隐藏层的节点都要变，这里改动一下參数：
visibleSize= 28*28;
hiddenSize= 196;
sparsityParam= 0.1;
lambda= 3e-3;
beta= 3;
images= loadMNISTImages('train-images.idx3-ubyte');
patches=images(:,1:10000);
因为上一节我的代码已经是矢量化之后的代码了。这里就直接拿来用即可了，Andrew说：“Ourimplementation takes around 15-20 minutes on a fast machine.”感受了一下，确实差点儿相同。假设没有矢量化，预计一上午都难以出结果。
执行后直接等即可了10多分钟就出炉了，键盘有点微烫
图2
欢迎參与讨论并关注本博客和微博以及知乎个人主页兴许内容继续更新哦~
转载请您尊重作者的劳动。完整保留上述文字以及文章链接，谢谢您的支持。
版权声明：本文博主原创文章，博客，未经同意不得转载。
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/116933.html原文链接：https://javaforall.cn
【正版授权，激活自己账号】： Jetbrains全家桶Ide使用，1年售后保障，每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】： 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...