大家好，又见面了，我是全栈君，今天给大家准备了Idea注册码。
矢量编程使用的所有明确的矢量运算，而不是for周期。
上一节所用的是512*512*10的数据集非常小。我们取的patch非常小（8*8），学来的特征非常少（25）。而我又凝视掉了梯度校验（偷懒），所以程序用了1分钟就跑完了（i5处理器）。
但实际上我们遇到的问题规模比这个打太多了，略微大一点的数据集比方说MNIST。这个数据库是另外一个更大的手写体数据库NIST的子集，包括60000个训练样例和10000測试样本，全部的图片都经过了尺寸标准化和中心化，图片的大小固定(28*28)。
输入
images= loadMNISTImages('train-images-idx3-ubyte');
display_network(images(:,1:100));
瞧瞧MNIST前100个图片。
图1
图片变了，对应可见层和隐藏层的节点都要变，这里改动一下參数：
visibleSize= 28*28;
hiddenSize= 196;
sparsityParam= 0.1;
lambda= 3e-3;
beta= 3;
images= loadMNISTImages('train-images.idx3-ubyte');
patches=images(:,1:10000);
因为上一节我的代码已经是矢量化之后的代码了。这里就直接拿来用即可了，Andrew说：“Ourimplementation takes around 15-20 minutes on a fast machine.”感受了一下，确实差点儿相同。假设没有矢量化，预计一上午都难以出结果。
执行后直接等即可了10多分钟就出炉了，键盘有点微烫
图2
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