无限层级且乱序的树形结构数据的整理，利用HashMap降低遍历次数「建议收藏」

我们在展示一个机构树的时候，经常会遇到这种一个问题，查询数据的时候，是从下往上查的，但展示数据的时候，又要从下往上展示。

这时候就要把查询到的数据进行整理从而得到我们想要的结构。

举个样例。

这是依据需求查询出的sql数据。可是它是无序的，所以非常让人头疼，不知怎样去处理，示意图是这种。

我们先明白下数据结构吧。

每个节点我们使用一个Map存储内容，key-value映射例如以下。

children用来储存它的子节点的Map。

同一时候须要说明的是，我们的原始数据就是一个乱序的List<Map>，map中包括前三项内容。

最简单的办法就是有几层就遍历几次List。第一次遍历整个List，查找PID为0的节点，新建空的List放入Map中。这次遍历我们拿到2001这个节点，并把这个节点从List中清除。

第二次遍历，查找PID为2001的节点，这次我们查到6115这个节点。依次类推。遍历四次。我们就依照层次结构形成了须要的数据。

可是这样效率不好，有没有办法能遍历一次就完毕数据的整理工作呢？

看我把代码贴出来：

<span style="white-space:pre">		</span>List<Map> list = getList();
		Map all = new HashMap();
		for(int i = 0;i<list.size();i++){
			Map result = list.get(i);
			String parent_id = (String) result.get("PARENT_ID");
			String id = (String) result.get("ID");
			if(all.get(parent_id) == null){
				Map temp = new HashMap();
				List tempList = new ArrayList();
				if(all.get(id) != null){
					((Map)all.get(id)).putAll(result);
				}else{
					result.put("children", new ArrayList());
					all.put(id, result);
				}
				tempList.add(all.get(id));
				temp.put("children", tempList);
				all.put(parent_id, temp);				
			}else{
				if(all.get(id) == null){
					result.put("children", new ArrayList());
					all.put(id, result);
				}else{
					((Map)all.get(id)).putAll(result);
				}
				((List)((Map)all.get(parent_process)).get("children")).add(result);
			}
		}

少了遍历，就要多加入逻辑。

list是我们查询的内容，我们遍历list的时候，每拿到一条。就查看在all中。是否已经存在key为parent_id的对象，假设没有，我们再看有没有key为id的对象，假设有。它一定是作为parent_id时被建立的，所以我们把其它的内容加进去，假设没有，我们就在现有的result基础上，加入key为children的list，并把它以id为key保存在all中。同一时候。再新建一个以parent_id为key的对象，当中包括children为key的List。里边包括了key为id的对象。

假设以parent_id为key的对象在all中存在。那就简单了，仅仅须要查看all中是否有以id为key的对象，有直接将其加入至parent_id为key的对象中。没有的话。建立它，再把它放进去。

逻辑上确实比較复杂，也不是非常好理解。总之我们是在all中保存了全部以不论什么一个节点为顶节点的树，仅仅须要遍历一遍，整个all中的东西都能被整理完毕。

每次做到类似的问题的时候，都非常懊悔上大学的时候对acm嗤之以鼻。

事实上如今还是有点嗤之以鼻。。。。

我认为这根本不叫算法啊。数学模型才叫算法啊。

。。。

求醍醐灌顶！

另外本文求更优的解法。尤其是学过acm的童鞋的批评。