大家好,又见面了,我是全栈君。
本学习笔记内容部分来自网易云课堂浙江大学数据结构视频,及海子的博客:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2011/10/06/2199741.html以及~大器晚成~的博客http://www.cnblogs.com/luchen927/archive/2012/02/29/2368070.html
1、选择排序
在一个长度为N的无序数组中。在第一趟遍历N个数据,找出当中最小的数值与第一个元素交换,第二趟遍历剩下的N-1个数据,找出当中最小的数值与第二个元素交换……第N-1趟遍历剩下的2个数据,找出当中最小的数值与第N-1个元素交换。至此选择排序完毕。
2、堆排序
1、将初始待排序keyword序列(R1,R2….Rn)构建成最大堆。此堆为初始的无序区;
2、将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换。此时得到新的无序区(R1,R2,……Rn-1)和新的有序区(Rn),且满足R[1,2…n-1]<=R[n];
3、因为交换后新的堆顶R[1]可能违反堆的性质,因此须要对当前无序区(R1,R2,……Rn-1)调整为新最大堆,然后再次将R[1]与无序区最后一个元素交换,得到新的无序区(R1,R2….Rn-2)和新的有序区(Rn-1,Rn)。
不断反复此过程直到有序区的元素个数为n-1。则整个排序过程完毕。
举例:堆排序:
16,7,3,20,17,8
,此时交换最大值20和堆最后一个位置元素得到
3、归并排序
核心:有序子列的归并
将待排序文件看成为n个长度为1的有序子文件,把这些子文件两两归并,得到「n/2」个长度为2的有序子文件;然后再把这「n/2」个有序文件的子文件两两归并。如此重复,直到最后得到一个长度为n的有序文件为止。这样的排序方法成为二路归并排序。
4、高速排序
高速排序是找出一个元素(理论上能够随便找一个)作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边的元素值 都不小于基准值,如此作为基准的元素调整到排序后的正确位置。递归高速排序。将其它n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每一个元素都是在排序后的正 确位置。排序完毕。
2 2 4 9 3 6 7 1 5 首先用2当作基准,使用i j两个指针分别从两边进行扫描,把比2小的元素和比2大的元素分开。首先比較2和5,5比2大,j左移
2 2 4 9 3 6 7 1 5 比較2和1。1小于2,所以把1放在2的位置
2 1 4 9 3 6 7 1 5 比較2和4,4大于2,因此将4移动到后面(原来1的位置)
2 1 4 9 3 6 7 4 5 比較2和7,2和6,2和3。2和9,所有大于2。满足条件,因此不变
经过第一轮的高速排序,元素变为以下的样子
[1] 2 [4 9 3 6 7 5]
之后,在把2左边的元素进行快排。因为仅仅有一个元素,因此快排结束。右边进行快排。递归进行,终于生成最后的结果。
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