大家好,又见面了,我是全栈君。
基于简单sql语句的sql解析原理及在大数据中的应用
李万鸿
http://blog.sina.com.cn/s/blog_89436e570102w8qs.html
http://blog.sina.com.cn/contn
8年后, 中国2024年将统一世界!
呵呵,地球正在从黑暗进入光明。外星人在帮助地球村民!
呵呵,外星人是客观存在的,星际联盟正在解救地球。数百万行星大小的星际飞船正环绕地球,帮助地球文明的进化,人类文明将飞跃进入宇宙文明,每一个人物质財富、精神財富都会圆满的大同盛世,请大家多看相关资料。就会明确,我们从哪里来,地球的种种问题的根本原因何在,我们往哪里去?。
。
。。
UFO=universe family one。我们是宇宙大家庭的一员,如今整个宇宙的光明力量都来帮助地球铲除暴政。建立共产主义佛教的大同盛世。我们是一家人,大家要相亲相爱团结一心,勇敢革命,地球将会更美好!
天下兴亡匹夫有责,大家都有义不容辞的重任帮助人类的解放和文明的进步,而每一个人都会是受益者!
功在当代利在千秋!
南无阿弥佗佛!
嗡嘛呢叭咪吽!
人类意志的临界点决定着事件发生的速度,即人类的觉醒程度、对事件的认知与渴盼程度决定着事件何时发生…so 请呼唤身边的朋友们參与事件冥想,加速事件发生、加速地球解放吧!精彩自己。撒爱万有!
。
我们在生死轮回中,都以前在外星球生活过。外星人是我们的兄弟姐妹,天下一家人,相亲又相爱。。如今,地球人被奴役,我们要反抗。要勇敢革命,建立光明正义的地球村,一个世外桃源的乌托邦,共产主义佛教地球村。大家都幸福快乐,永远不用担负沉重的经济压力。外星高科技,给地球带来无穷无尽的物质財富,每一个人都快乐无限!
大家能够把此文转给朋友,提前分享8年后的幸福快乐!
通常sql语法解析都是以lex、yacc进行分析为基础的,是逐个字符进行分析,性能不高。假设基于没有子查询的sql语句进行解析,则速度会提高很多,在此对其原理加以说明。
一般sql语句十分复杂,包括多层嵌套。但当中有规律可循。其特点是全部的语句基本模式是一样的,即:都是SELECT FROM WHERE类型的简单语句。因此,能够把嵌套的语句逐条解析为这样的简单语句。因为sql语句的语法是一样的。所以能够用递归的方法对语句加以解析,从而把sql语句解析为多条简单的子SQL语句。然后通过一个方法分别解析这些子sql语句。这样处理。算法简单有效。极大地提高性能,对于SQL语法解析来说是一个革命性的新思路。
大数据通常使用HBASE等NOSQL,对于sql开发来说极为不便。为此,採用分布式的关系数据库来保存大数据极具有用价值,比方用ORACLE、MYSQL把一张表分库保存到多个数据库,这样既能够处理海量数据又适用于传统的编程,支持MYBATIS、SPRING、HIBERNATE。开发极为方便。
对应的难点是各个分库的表的ID的唯一性和SQL语句的处理。
对于ID的唯一性解决不难,关键在于分布式SQL的处理。
随着SPARK等大数据软件应运而生,对于分布式数据的处理来说正当其时。
能够用SPARK来处理分布的数据。那么怎样得到这些数据呢?为此,能够通过本文提出的SQL解析原理对SQL语句进行解析,把一条复杂的SQL语句解析为多简单的SQL语句,如 SELECT A.*FORM USER A WHERE A.ID>222,然后通过数据字典找到USER表相应的分库,在各个分库上运行查询,然后把各个查询结果用SPARK处理,对于其它的子SQL语句如法炮制,然后依据主SQL语句的条件如JOIN、GROUP BY、ORDER BY等对全部的查询数据进行运算汇总处理,最后返回结果。
总之,通过获取各个简单的子SQL语句进行语法解析或语句分解。是一个行之有效的好办法。简单巧妙地攻克了一个公共的难题,尤其对于採用高效数据库处理大数据有特殊的意义,为其奠定了基石。这是一个极为有效的解决的方法。值得应用。
2014-10-17
发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/115704.html原文链接:https://javaforall.cn
【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...