Java集合篇:fail-fast机制 与 fail-safe

Java集合篇:fail-fast机制 与 fail-safe

在JDK的Collection中我们时常会看到类似于这样的话:

例如,ArrayList:

注意,迭代器的快速失败行为无法得到保证,因为一般来说,不可能对是否出现不同步并发修改做出任何硬性保证。快速失败迭代器会尽最大努力抛出 ConcurrentModificationException。因此,为提高这类迭代器的正确性而编写一个依赖于此异常的程序是错误的做法:迭代器的快速失败行为应该仅用于检测 bug。

   HashMap中:

注意,迭代器的快速失败行为不能得到保证,一般来说,存在非同步的并发修改时,不可能作出任何坚决的保证。快速失败迭代器尽最大努力抛出 ConcurrentModificationException。因此,编写依赖于此异常的程序的做法是错误的,正确做法是:迭代器的快速失败行为应该仅用于检测程序错误。

  在这两段话中反复地提到”快速失败”。那么何为”快速失败”机制呢?

“快速失败”也就是 fail-fast,它是Java集合的一种错误检查机制。当多个线程对集合进行结构上的改变的操作时,有可能会产生 fail-fast 机制。记住是有可能,而不是一定,例如,假设存在线程(线程1、线程2),线程1通过Iterator在遍历集合A中的元素,在某个时候线程2修改了集合A的结构(是结构上面的修改,而不是简单的修改集合元素的内容),那么这个时候程序就会抛出 ConcurrentModificationException 异常,从而产生fail-fast机制。

 

一、fail-fast 示例:

public class FailFastTest {
    private static List<Integer> list = new ArrayList<>();
    
    /**
     * @desc:线程one迭代list
     */
    private static class threadOne extends Thread{
        public void run() {
            Iterator<Integer> iterator = list.iterator();
            while(iterator.hasNext()){
                int i = iterator.next();
                System.out.println("ThreadOne 遍历:" + i);
                try {
                    Thread.sleep(10);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
    
    /**
     * @desc:当i == 3时,修改list
     */
    private static class threadTwo extends Thread{
        public void run(){
            int i = 0 ; 
            while(i < 6){
                System.out.println("ThreadTwo run:" + i);
                if(i == 3){
                    list.remove(i);
                }
                i++;
            }
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        for(int i = 0 ; i < 10;i++){
            list.add(i);
        }
        new threadOne().start();
        new threadTwo().start();
    }
}

运行结构:

ThreadOne 遍历:0
ThreadTwo run:0
ThreadTwo run:1
ThreadTwo run:2
ThreadTwo run:3
ThreadTwo run:4
ThreadTwo run:5
Exception in thread "Thread-0" java.util.ConcurrentModificationException
    at java.util.ArrayList$Itr.checkForComodification(Unknown Source)
    at java.util.ArrayList$Itr.next(Unknown Source)
    at test.ArrayListTest$threadOne.run(ArrayListTest.java:23)

 

二、fail-fast 产生的原因:

通过上面的示例和讲解,我初步知道fail-fast产生的原因就在于程序在对 collection 进行迭代时,某个线程对该 collection 在结构上对其做了修改,这时迭代器就会抛出 ConcurrentModificationException 异常信息,从而产生 fail-fast。

要了解fail-fast机制,我们首先要对ConcurrentModificationException 异常有所了解。当方法检测到对象的并发修改,但不允许这种修改时就抛出该异常。同时需要注意的是,该异常不会始终指出对象已经由不同线程并发修改,如果单线程违反了规则,同样也有可能会抛出改异常。

诚然,迭代器的快速失败行为无法得到保证,它不能保证一定会出现该错误,但是快速失败操作会尽最大努力抛出ConcurrentModificationException异常,所以因此,为提高此类操作的正确性而编写一个依赖于此异常的程序是错误的做法,正确做法是:ConcurrentModificationException 应该仅用于检测 bug。下面我将以ArrayList为例进一步分析fail-fast产生的原因。

从前面我们知道fail-fast是在操作迭代器时产生的。现在我们来看看ArrayList中迭代器的源代码:

private class Itr implements Iterator<E> {
        int cursor;
        int lastRet = -1;
        int expectedModCount = ArrayList.this.modCount;
 
        public boolean hasNext() {
            return (this.cursor != ArrayList.this.size);
        }
 
        public E next() {
            checkForComodification();
            /** 省略此处代码 */
        }
 
        public void remove() {
            if (this.lastRet < 0)
                throw new IllegalStateException();
            checkForComodification();
            /** 省略此处代码 */
        }
 
        final void checkForComodification() {
            if (ArrayList.this.modCount == this.expectedModCount)
                return;
            throw new ConcurrentModificationException();
        }
    }

 从上面的源代码我们可以看出,迭代器在调用next()、remove()方法时都是调用checkForComodification()方法,该方法主要就是检测modCount == expectedModCount ? 若不等则抛出ConcurrentModificationException 异常,从而产生fail-fast机制。所以要弄清楚为什么会产生fail-fast机制我们就必须要用弄明白为什么modCount != expectedModCount ,他们的值在什么时候发生改变的。

expectedModCount 是在Itr中定义的:int expectedModCount = ArrayList.this.modCount;所以他的值是不可能会修改的,所以会变的就是modCount。modCount是在 AbstractList 中定义的,为全局变量:

protected transient int modCount = 0;

那么他什么时候因为什么原因而发生改变呢?请看ArrayList的源码:

    public boolean add(E paramE) {
        ensureCapacityInternal(this.size + 1);
        /** 省略此处代码 */
    }
 
    private void ensureCapacityInternal(int paramInt) {
        if (this.elementData == EMPTY_ELEMENTDATA)
            paramInt = Math.max(10, paramInt);
        ensureExplicitCapacity(paramInt);
    }
    
    private void ensureExplicitCapacity(int paramInt) {
        this.modCount += 1;    //修改modCount
        /** 省略此处代码 */
    }
    
   public boolean remove(Object paramObject) {
        int i;
        if (paramObject == null)
            for (i = 0; i < this.size; ++i) {
                if (this.elementData[i] != null)
                    continue;
                fastRemove(i);
                return true;
            }
        else
            for (i = 0; i < this.size; ++i) {
                if (!(paramObject.equals(this.elementData[i])))
                    continue;
                fastRemove(i);
                return true;
            }
        return false;
    }
 
    private void fastRemove(int paramInt) {
        this.modCount += 1;   //修改modCount
        /** 省略此处代码 */
    }
 
    public void clear() {
        this.modCount += 1;    //修改modCount
        /** 省略此处代码 */
    }

从上面的源代码我们可以看出,ArrayList中无论add、remove、clear方法只要是涉及了改变ArrayList元素的个数的方法都会导致modCount的改变。所以我们这里可以初步判断由于expectedModCount 得值与modCount的改变不同步,导致两者之间不等从而产生fail-fast机制。知道产生fail-fast产生的根本原因了,我们可以有如下场景:

有两个线程(线程A,线程B),其中线程A负责遍历list、线程B修改list。线程A在遍历list过程的某个时候(此时expectedModCount = modCount=N),线程B启动,同时线程B增加一个元素,这是modCount的值发生改变(modCount + 1 = N + 1)。线程A继续遍历执行next方法时,通告checkForComodification方法发现expectedModCount  = N  ,而modCount = N + 1,两者不等,这时就抛出ConcurrentModificationException 异常,从而产生fail-fast机制。

        所以,直到这里我们已经完全了解了fail-fast产生的根本原因了。知道了原因就好找解决办法了。
 

三、fail-fast 解决方法:

通过前面的实例、源码分析,我想各位已经基本了解了fail-fast的机制,下面我就产生的原因提出解决方案。这里有两种解决方案:

方案一:在遍历过程中所有涉及到改变modCount 值的地方全部加上synchronized 或者直接使用 Collection synchronizedList,这样就可以解决问题,但是不推荐,因为增删造成的同步锁可能会阻塞遍历操作。

方案二:使用CopyOnWriteArrayList 替换 ArrayLIst,推荐使用该方案(即fail-safe)。

CopyOnWriteArrayList为何物?ArrayList 的一个线程安全的变体,其中所有可变操作(add、set 等等)都是通过对底层数组进行一次新的复制来实现的。 该类产生的开销比较大,但是在两种情况下,它非常适合使用。1:在不能或不想进行同步遍历,但又需要从并发线程中排除冲突时。2:当遍历操作的数量大大超过可变操作的数量时。遇到这两种情况使用CopyOnWriteArrayList来替代ArrayList再适合不过了。那么为什么CopyOnWriterArrayList可以替代ArrayList呢?

第一、CopyOnWriterArrayList的无论是从数据结构、定义都和ArrayList一样。它和ArrayList一样,同样是实现List接口,底层使用数组实现。在方法上也包含add、remove、clear、iterator等方法。

第二、CopyOnWriterArrayList根本就不会产生ConcurrentModificationException异常,也就是它使用迭代器完全不会产生fail-fast机制。请看:

private static class COWIterator<E> implements ListIterator<E> {
        /** 省略此处代码 */
        public E next() {
            if (!(hasNext()))
                throw new NoSuchElementException();
            return this.snapshot[(this.cursor++)];
        }
 
        /** 省略此处代码 */
    }

  CopyOnWriterArrayList的方法根本就没有像ArrayList中使用checkForComodification方法来判断expectedModCount 与 modCount 是否相等。它为什么会这么做,凭什么可以这么做呢?我们以add方法为例:

public boolean add(E paramE) {
        ReentrantLock localReentrantLock = this.lock;
        localReentrantLock.lock();
        try {
            Object[] arrayOfObject1 = getArray();
            int i = arrayOfObject1.length;
            Object[] arrayOfObject2 = Arrays.copyOf(arrayOfObject1, i + 1);
            arrayOfObject2[i] = paramE;
            setArray(arrayOfObject2);
            int j = 1;
            return j;
        } finally {
            localReentrantLock.unlock();
        }
    }
 
    
    final void setArray(Object[] paramArrayOfObject) {
        this.array = paramArrayOfObject;
    }

CopyOnWriterArrayList的add方法与ArrayList的add方法有一个最大的不同点就在于,下面三句代码:

Object[] arrayOfObject2 = Arrays.copyOf(arrayOfObject1, i + 1);
arrayOfObject2[i] = paramE;
setArray(arrayOfObject2);

就是这三句代码使得CopyOnWriterArrayList不会抛ConcurrentModificationException异常。他们所展现的魅力就在于copy原来的array,再在copy数组上进行add操作,这样做就完全不会影响COWIterator中的array了。

所以,CopyOnWriterArrayList所代表的核心概念就是:任何对array在结构上有所改变的操作(add、remove、clear等),CopyOnWriterArrayList都会copy现有的数据,再在copy的数据上修改,这样就不会影响COWIterator中的数据了,修改完成之后改变原有数据的引用即可。同时这样造成的代价就是产生大量的对象,同时数组的copy也是相当有损耗的。
 

四、fail-safe 机制:

1、fail-safe 任何对集合结构的修改都会在一个复制的集合上进行,因此不会抛出ConcurrentModificationException。

2、fail-safe 机制有两个问题:

(1)需要复制集合,产生大量的无效对象,开销大。

(2)无法保证读取到的数据是目前原始结构中的数据。

3、fail-safe例子:

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.Iterator;
 
public class FailSafeExample
{
    public static void main(String[] args)
    {
        ConcurrentHashMap<String,String> premiumPhone = 
                               new ConcurrentHashMap<String,String>();
        premiumPhone.put("Apple", "iPhone");
        premiumPhone.put("HTC", "HTC one");
        premiumPhone.put("Samsung","S5");
        
        Iterator iterator = premiumPhone.keySet().iterator();
        
        while (iterator.hasNext())
        {
            System.out.println(premiumPhone.get(iterator.next()));
            premiumPhone.put("Sony", "Xperia Z");
        }   
    }
}

运行结果:

S5
HTC one
iPhone

 

五、fail-fast 和 fail-safe 的区别:

  Fail Fast Iterator Fail Safe Iterator
Throw ConcurrentModification Exception Yes No
Clone object No Yes
Memory Overhead No Yes
Examples HashMap,Vector,ArrayList,HashSet CopyOnWriteArrayList,
ConcurrentHashMap

 

原文转自:

https://blog.csdn.net/chenssy/article/details/38151189

https://blog.csdn.net/ch717828/article/details/46892051?utm_source=blogxgwz0

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/114656.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • loadrunner 11下载及激活成功教程

    loadrunner 11下载及激活成功教程1.下载参照文章:http://www.51testing.com/?uid-4827-action-viewspace-itemid-2254512.激活成功教程参照文章:htt

  • np管理器去更新(npx命令)

    一、npm查看某个模块的版本信息,例如element框架npminfoelement-ui二、npm更新模块到最新版本npminstallelement-ui@latestnpm更新模块到某个版本npminstallelement-ui@2.12.0更多:vs2019中怎么把tab补全换成空格补全;vs2019如何关闭空格自动补…

  • 京东抢购脚本使用方法+代码更新(超详细)

    最近一段时间,很多人在京东抢购茅台的过程中,由于不会搭建脚本的环境,因此望而却步。因此,特地写了这篇文章,一步一步指导小白如何完成python环境的搭建。注意,本文采用的是最基础的pyharm搭建,具备安装基础的同学可以略过。由于2月1日规格的改变,因此在原来代码基础上进行了部分更新。接下来开始具体阐述搭建环境的过程。1.安装pyharm下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/这里注意下,windows、mac、linux环境下选择相对应的版本,本文以w

  • zabbix监控jmx

    zabbix监控jmx背景:目前公司用的主要语言就是java,然后在运维过程中会遇到频繁的内存溢出的情况,之前使用过elk日志分析系统可以实时的判断出内存溢出的情况,但是无法查看内存的使用情况,只能通过dump文件查看内存溢出的时候dump下来的文件去分析。这样也无法准确的判断出问题。zabbix可以监控java,并且将内存的使用情况实时的展现出来,这是一个不错的选择。JMX的全称是JavaManagement…

  • 内核编程与应用程序开发的主要区别是_内核编程用什么语言

    内核编程与应用程序开发的主要区别是_内核编程用什么语言内核编程既不能访问C库也不能访问标准的C头文件。内核编程时必须使用GNUC。内核编程缺乏像用户空间那样的内存保护机制。内核编程时难以执行浮点数运算。内核给每个进程只有一个很小的定长堆栈。由于内核支持异步中断、抢占和SMR,因此必须时刻注意同步和并发。要考虑可移植性的重要性。…

  • python可变参数调用函数的问题

    python可变参数调用函数的问题

    2021年12月30日

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号