linux服务器,svn认证失败,配置问题,防火墙等等

linux服务器,svn认证失败,配置问题,防火墙等等

之前自己还真没设置过SVN,今天亲自动手,错误百出,真是够头疼的。在网上随便找了一篇文章,就按照文章介绍开始安装。怎么安装和设置我就不说了,这里主要记录遇到的问题。

1、不知道该怎么设置 svn://url 这个路径

2、三个需要设置的文件,其中authz这个里面的[repos:/]这个到底该怎么设置

3、认证失败问题出在哪里?

4、svn import 目录1 “svn://localhost/目录2” -m “first version” 目录2到底怎么设置?

5、import 的时候出现“条目从本地编码转换到UTF8失败”

6、服务器端都没问题了,但是客户端不能连接主机

下面就根据这几个问题,一一解答:

1、svn可以分为单个或多个版本库,假设:

     版本库目录为 /data/svndata/repos1

     启动程序如果是:svnserve -d -r /data/svndata/repos1  

                            这代表你当前svn只为repos1这个版本库工作,客户端访问直接svn://IP/ 就可以了,后面不跟目录

     启动程序如果是:svnserve -d -r /data/svndata/            

                            这代表你当前svn可以多版本库运行,客户端访问就需要加上 svn://IP/repos1 这样才能访问repos1版本库

2、第一个问题是对应的

     如果是一个版本库,那应该设置成如下:

     [groups]

     admin = user1,user2

     [/]

     @admin=rw

     如果是多个版本库,那就应该设置成这样:

     [groups]

     admin = user1,user2

     [repos1:/]

     @admin=rw

3、认证失败的问题,就是对上述两个问题没有相对应的设置好,要么都安一个版本库设置,要么都安多个版本库设置,只要对应设置好,应该就是没有问题的。

4、目录2是由svn建立的,不用自己去设置,假设:

     svn import /tmp/ceshi “svn://localhost/a/b/c” -m “first version”

     这样的话,当你checkout的时候,你本地的目录就应该是: /a/b/c

5、呵呵,网上都说是LANG没设置好,可是我的不是这个问题,我的是导入的源文件中有些文件自身的文件名乱码,郁闷~

6、服务器都设置好了,那要是客户端还连不上,就是防火墙的问题了,去/etc/sysconfig/iptables 设置一下,打开默认的3690端口就可以了

 

嗯,以上就是我遇到的所有问题,哎~~看来还得多动手啊,层出不穷的小问题

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/113704.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • 详解stacking过程

    翻到之前自己写的这篇博客,感觉写的还是不够简洁明了,特地回来改一下,顺便文末附上Kaggle内相关操作的代码,希望能够帮助学习的同学能够瞬间理解stacking这个概念。stacking:stacking是一种分层模型集成框架。以两层为例,第一层由多个基学习器组成,其输入为原始训练集,第二层的模型则是以第一层基学习器的输出作为特征加入训练集进行再训练,从而得到完整的stacking模型。sta…

  • Stata计算莫兰指数基本步骤

    Stata计算莫兰指数基本步骤之前的博客有介绍过R和Geoda计算莫兰指数的方法,考虑到有时候我们需要自定义空间权重矩阵来计算莫兰指数,那以上两种方法显得有点复杂。所以,今天来分享Stata计算莫兰指数的方法~目录一、数据准备1.1数据导入1.2程序包下载二、导入权重矩阵三、莫兰指数计算3.1全局莫兰指数计算3.2局部莫兰指数计算四、莫兰指数图全部代码一、数据准备1.1数据导入本次案例使用的数据为15-19年全国的人均GDP,数据图如下:Stata中导入数据的方式十分便捷,通常可以分以下两种:打开数据编

  • docker更换默认存储目录、默认存储目录磁盘剩余空间不足,采用软连、换目录、加容量解决

    docker更换默认存储目录、默认存储目录磁盘剩余空间不足,采用软连、换目录、加容量解决

  • beanutils用法_beanutils.populate报错

    beanutils用法_beanutils.populate报错什么是BeanUtils工具BeanUtils工具是一种方便我们对JavaBean进行操作的工具,是Apache组织下的产品。 BeanUtils工具一般可以方便javaBean的哪些操作?1)beanUtils 可以便于对javaBean的属性进行赋值。2)beanUtils 可以便于对javaBean的对象进行赋值。3)beanUtils可以将一个MAP集合的数据拷贝到…

  • C# FileSystemWatcher用法详解[通俗易懂]

    C# FileSystemWatcher用法详解[通俗易懂]FileSystemWatcher控件主要功能:监控指定文件或目录的文件的创建、删除、改动、重命名等活动。可以动态地定义需要监控的文件类型及文件属性改动的类型。1.常用的几个基本属性:(1)Path:设置要监视的目录的路径。(2)IncludeSubdirectories:设置是否级联监视指定路径中的子目录。(3)Filter:设置筛选字符串,用于确定在目录中监

  • opencv相机内参标定_opencv分割算法

    opencv相机内参标定_opencv分割算法LM算法在相机标定的应用共有三处。(1)单目标定或双目标定中,在内参固定的情况下,计算最佳外参。OpenCV中对应的函数为findExtrinsicCameraParams2。(2)单目标定中,在内外参都不固定的情况下,计算最佳内外参。OpenCV中对应的函数为calibrateCamera2。(3)双目标定中,在左右相机的内外参及左右相机的位姿都不固定的情况下,计算最佳的左右相机的内外参及最佳的…

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号