本文实验的测试环境:Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB
一、事务的基本要素(ACID)
1、原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位。
2、一致性(Consistency):事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账,不可能A扣了钱,B却没收到。
3、隔离性(Isolation):同一时间,只允许一个事务请求同一数据,不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱,在A取钱的过程结束前,B不能向这张卡转账。
4、持久性(Durability):事务完成后,事务对数据库的所有更新将被保存到数据库,不能回滚。
二、事务的并发问题
1、脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据
2、不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果 不一致。
3、幻读:系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级,但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录,当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来,就好像发生了幻觉一样,这就叫幻读。
小结:不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表
三、MySQL事务隔离级别
事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
读未提交(read-uncommitted) | 是 | 是 | 是 |
不可重复读(read-committed) | 否 | 是 | 是 |
可重复读(repeatable-read) | 否 | 否 | 是 |
串行化(serializable) | 否 | 否 | 否 |
mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read
四、用例子说明各个隔离级别的情况
1、读未提交:
(1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为read uncommitted(未提交读),查询表account的初始值:
(2)在客户端A的事务提交之前,打开另一个客户端B,更新表account:
(3)这时,虽然客户端B的事务还没提交,但是客户端A就可以查询到B已经更新的数据:
(4)一旦客户端B的事务因为某种原因回滚,所有的操作都将会被撤销,那客户端A查询到的数据其实就是脏数据:
(5)在客户端A执行更新语句update account set balance = balance – 50 where id =1,lilei的balance没有变成350,居然是400,是不是很奇怪,数据不一致啊,如果你这么想就太天真 了,在应用程序中,我们会用400-50=350,并不知道其他会话回滚了,要想解决这个问题可以采用读已提交的隔离级别
2、读已提交
(1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为read committed(未提交读),查询表account的所有记录:
(2)在客户端A的事务提交之前,打开另一个客户端B,更新表account:
(3)这时,客户端B的事务还没提交,客户端A不能查询到B已经更新的数据,解决了脏读问题:
(4)客户端B的事务提交
(5)客户端A执行与上一步相同的查询,结果 与上一步不一致,即产生了不可重复读的问题
3、可重复读
(1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为repeatable read,查询表account的所有记录
(2)在客户端A的事务提交之前,打开另一个客户端B,更新表account并提交
(3)在客户端A查询表account的所有记录,与步骤(1)查询结果一致,没有出现不可重复读的问题
(4)在客户端A,接着执行update balance = balance – 50 where id = 1,balance没有变成400-50=350,lilei的balance值用的是步骤(2)中的350来算的,所以是300,数据的一致性倒是没有被破坏。可重复读的隔离级别下使用了MVCC机制,select操作不会更新版本号,是快照读(历史版本);insert、update和delete会更新版本号,是当前读(当前版本)。
(5)重新打开客户端B,插入一条新数据后提交
(6)在客户端A查询表account的所有记录,没有 查出 新增数据,所以没有出现幻读
4.串行化
(1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为serializable,查询表account的初始值:
mysql> set session transaction isolation level serializable; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from account; +------+--------+---------+ | id | name | balance | +------+--------+---------+ | 1 | lilei | 10000 | | 2 | hanmei | 10000 | | 3 | lucy | 10000 | | 4 | lily | 10000 | +------+--------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
(2)打开一个客户端B,并设置当前事务模式为serializable,插入一条记录报错,表被锁了插入失败,mysql中事务隔离级别为serializable时会锁表,因此不会出现幻读的情况,这种隔离级别并发性极低,开发中很少会用到。
mysql> set session transaction isolation level serializable; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into account values(5,'tom',0); ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
补充:
1、事务隔离级别为读提交时,写数据只会锁住相应的行
2、事务隔离级别为可重复读时,如果检索条件有索引(包括主键索引)的时候,默认加锁方式是next-key 锁;如果检索条件没有索引,更新数据时会锁住整张表。一个间隙被事务加了锁,其他事务是不能在这个间隙插入记录的,这样可以防止幻读。
3、事务隔离级别为串行化时,读写数据都会锁住整张表
4、隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但是对并发性能的影响也越大。
5、MYSQL MVCC实现机制参考链接:https://blog.csdn.net/whoamiyang/article/details/51901888
6、关于next-key 锁可以参考链接:https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/73731377
发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/112551.html原文链接:https://javaforall.cn
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