大家好，又见面了，我是全栈君。

项目中用的是MongoDB，但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑，只是认为数据量比较大，所以采用MongoDB。

最近又想起为什么用MongoDB，就查阅一下，汇总汇总：

之前也用过redis，当时是用来存储一些热数据，量也不大，但是操作很频繁。现在项目中用的是MongoDB，目前是百万级的数据，将来会有千万级、亿级。

就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、MongoDB数据库。这也是有道有理有根据的，

Redis主要把数据存储在内存中，其“缓存”的性质远大于其“数据存储“的性质，其中数据的增删改查也只是像变量操作一样简单；

MongoDB却是一个“存储数据”的系统，增删改查可以添加很多条件，就像SQL数据库一样灵活，这一点在面试的时候很受用。

Mongodb与Redis应用指标对比

MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于
二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis
更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。

面试官：说一下Redis和MongoDB的区别？[通俗易懂]

MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较

 1MongoDB语法            MySql语法
 2
 3db.test.find({'name':'foobar'})             <==>          select * from test where name='foobar'
 4
 5db.test.find()                                      <==>          select *from test
 6
 7db.test.find({'ID':10}).count()             <==>          select count(*) from test where ID=10
 8
 9db.test.find().skip(10).limit(20)          <==>          select * from test limit 10,20
10
11db.test.find({'ID':{$in:[25,35,45]}})     <==>          select * from test where ID in (25,35,45)
12
13db.test.find().sort({'ID':-1})                 <==>          select * from test order by IDdesc
14
15db.test.distinct('name',{'ID':{$lt:20}}) <==>          select distinct(name) from testwhere ID<20
16
17db.test.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}})     <==>     select name,sum(marks) from testgroup by name
18
19db.test.find('this.ID<20',{name:1})    <==>           select name from test whereID<20
20
21db.test.insert({'name':'foobar','age':25})    <==>       insertinto test ('name','age') values('foobar',25)
22
23db.test.remove({})                                     <==>       delete * from test
24
25db.test.remove({'age':20})                        <==>       delete test where age=20
26
27db.test.remove({'age':{$lt:20}})                <==>        delete test where age<20
28
29db.test.remove({'age':{$lte:20}})              <==>        delete test where age<=20
30
31db.test.remove({'age':{$gt:20}})              <==>         delete test where age>20
32
33db.test.remove({'age':{$gte:20}})            <==>         delete test where age>=20
34
35db.test.remove({'age':{$ne:20}})             <==>         delete test where age!=20
36
37db.test.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}})<==> update test set age=36 where name='foobar'
38
39db.test.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}})<==> update test set age=age+3 where name='foobar'
40
41模糊查询：$regex
42
43db.test.find({"name":{$regex:"aaa"}})
44
45分组个数过滤
46
47db.getCollection('id_mapper').aggregate([{$group:{ _id :"$contract_id",count:{$sum:1}}},{$match:{count:{$gt:1}}}])
48
49判断是否为空
50
51db.getCollection('id_mapper').find({"sinocardid":{$in:[null]}})