matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第二节)

matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第二节)

大家好,又见面了,我是全栈君。

 bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第二节)

上期我们已经清楚如何创建一个统计图,并创建一个坐标点,那这期,我们来创建一个会动的点。

看透事物的本质,你会更加容易驾驭他。

1、需求

首先,我们来说一下我们的需求。

是这样,我这里有一批数据,我想了解我这批数据的变化趋势,现在我们已经可以画一个简单的统计图了,把所有数据都表示出来,并让他动态显示。

如图:

matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第二节)

 

 

02—代码实现

要让统计图动起来,我们还需要用到一个模块:

from matplotlib import animation

关于这个模块的作用,这是matplotlib自带生成数据分析的模块。你可以这样理解,我们通过matplotlib,可以获得一个统计图图片。

那我们把所有的图片放在一起,是不是就拼凑成一部动画了。

from matplotlib import pyplot#导入模块
from matplotlib import animation

fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含figure和axes对象的元组,将元组分解为fig和ax两个变量
chart, = pyplot.plot([], [], 'g.')#创建2维直线图
xdata, ydata = [], []  #定义上面我们创建的二维图的坐标点列表
def  graph(num):
    xdata.append(num)#添加x坐标
    ydata.append(num)#对应添加y坐标
    chart.set_data(xdata, ydata)  # 创建坐标
    pyplot.xlim(0,100)#设置x轴坐标范围
    pyplot.ylim(0,100)#设置y轴坐标范围
animator=animation.FuncAnimation(fig,graph, frames=range(100),interval=1)
animator.save(filename="m.gif",writer='pillow')#保存gif
pyplot.show()

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