matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第四节)-视频,语音合成

matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第四节)-视频,语音合成

大家好,又见面了,我是全栈君。

 matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第四节)-视频,语音自动合成

matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第四节)-视频,语音合成

还记得上一节中我们所提到的数据动态视频吗​?这次,为了让大家更加方便的制作自动生成视频,我们可在excel中自由配置数据,方便大家操作​,并且还增加了视频和语音自动合成的方式​。

 

01— 优化操作

 

第一步​:导入xlrd模块,并定义excel模板

matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第四节)-视频,语音合成

如上就是我们需要的模板​。

接下来我们来处理数据。

matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第四节)-视频,语音合成

 

第二步​:处理excel,返回相同时间的数据​。

import operator
import xlrd
​
f=xlrd.open_workbook("数据.xls")# 打开excel文件读取数据
sheet=f.sheet_by_index(0)
​
def sort_sheet(hour,name='数量'):
    list=[]
    ncols=sheet.ncols
    for i in range(1,sheet.nrows):
        if str(int(sheet.row_values(i)[1]))==str(hour):
            dict = {}
            for j in range(ncols):
                dict[sheet.cell_value(0,j)]=sheet.row_values(i)[j]
            list.append(dict)
    return sorted(list,key=operator.itemgetter(name))#升序排列
    # return sorted(list, key=operator.itemgetter(name),reverse=True)  # 降序排列

第三步​:定义颜色

color={"x":"#adb0ff","y":"#ffb3ff","z":"#90d595","a":"#FDF5E6"}

第四步​:建立图表

from matplotlib import animation
from matplotlib import pyplot
from pylab import mpl
​
mpl.rcParams['font.sans-serif'] =["SimHei"]
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含figure和axes对象的元组,将元组分解为fig和ax两个变量
​
def  graph(num):
    ax.clear()#清除,不叠加
    list=sort_sheet(num)#调用上面定义的函数
    for i,chart_barh in enumerate(list):
        ax.barh(i,chart_barh["数量"],color=color[chart_barh["颜色"]])# 绘制水平方向的条形图barh()
        ax.text(chart_barh["数量"],i,chart_barh["名称"],size=14,weight=600,ha='left',va='bottom')#添加文字并设置样式
    ax.text(350, 2, num, size=20, weight=600, ha='left', va='bottom')
    ax.xaxis.set_ticks_position('top')
    ax.set_axisbelow(True)
    pyplot.xlim(0,300)
    pyplot.title('不同用户的文章点赞情况')#添加图标题
​
animator=animation.FuncAnimation(fig, graph, frames=range(1,24))
pyplot.show()#移动到函数外面,不然不会动态显示

制作结果​:如图

matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第四节)-视频,语音合成

第五步​:视频,音频合成,这里需要引入​os模块。

cmd = "ffmpeg -i %s -i %s %s" % (self.mp3, self.mp4, self.new_mp4)os.system(cmd)

注意:需要安装ffmpeg程序

windows如何安装ffmpeg

02— 完整代码

import os
from matplotlib import animation
from matplotlib import pyplot
from pylab import mpl
import operator
import xlrd
​
class chart(object):
    def __init__(self):
        f = xlrd.open_workbook("数据.xls")  # 打开excel文件读取数据
        self.sheet = f.sheet_by_index(0)
        self.color = {"x": "#adb0ff", "y": "#ffb3ff", "z": "#90d595", "a": "#FDF5E6"}
        mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ["SimHei"]
        mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
        self.fig, self.ax = pyplot.subplots()  # 返回一个包含figure和axes对象的元组,将元组分解为fig和ax两个变量
        self.mp4 = 'E:\\数据动态展示.mp4'#生成视频名称,绝对路径
        self.mp3 = 'E:\\5018.mp3'#音频路径
        self.new_mp4 = 'E:\\new合成.mp4'#合成的mp4路径
    def sort_sheet(self,num,name='数量'):
        list=[]
        ncols=self.sheet.ncols
        for i in range(1,self.sheet.nrows):
            if str(int(self.sheet.row_values(i)[1]))==str(num):
                dict = {}
                for j in range(ncols):
                    dict[self.sheet.cell_value(0,j)]=self.sheet.row_values(i)[j]
                list.append(dict)
        return sorted(list,key=operator.itemgetter('数量'))#升序排列
        # return sorted(list, key=operator.itemgetter(name),reverse=True)  # 降序排列
    def  graph(self,num):
        self.ax.clear()#清除,不叠加
        list=self.sort_sheet(num)
        for i,chart_barh in enumerate(list):
            self.ax.barh(i,chart_barh["数量"],color=self.color[chart_barh["颜色"]])# 绘制水平方向的条形图barh()
            self.ax.text(chart_barh["数量"],i,chart_barh["名称"],size=14,weight=600,ha='left',va='bottom')#添加文字并设置样式
        self.ax.text(250, 2, str(num)+":00时", size=20, weight=600, ha='left', va='bottom')
        self.ax.text(200,0, "<---巍然不动", size=16, weight=600, ha='left', va='bottom')
        self.ax.xaxis.set_ticks_position('top')
        self.ax.set_axisbelow(True)
        pyplot.xlim(0,300)
        pyplot.title('不同用户的文章点赞情况')#添加图标题
    def mp4_and_mp3(self):
        animator = animation.FuncAnimation(self.fig, self.graph, frames=range(1, 24))
        animator.save(self.mp4)
        pyplot.show()
        cmd = "ffmpeg -i %s -i %s %s" % (self.mp3, self.mp4, self.new_mp4)
        os.system(cmd)
if __name__ == '__main__':
    chart=chart()
    chart.mp4_and_mp3()

matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第四节)-视频,语音合成

相关推荐(个人主页也有哦,赶快收藏起来)​:

动态数据视频(第一节)

bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第二节)

matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第三节)

matplotlib给女朋友画一个爱心吧,这份满满的爱意,一定要记得收下

欢迎关注我们

 

 

大家一起学编程

以学习为主,兴趣为辅,致力于开发,发现更多好玩有趣的编程技巧以及好玩有趣的编程思路。为喜欢编程和想要学习编程的人找到编程的乐趣和动力。

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/111362.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • 怎么卸载nodejs(nodejs mongodb)

    Node.js是一个JavaScript运行环境,可以使JavaScript这类脚本语言编写出来的代码运行速度获得极大提升,那么安装后该如何卸载呢?Windows平台下卸载nodejs对于Windows平台来说,所有的应用程序的卸载方法都是一样的。1、在【卸载程序】中卸载程序和功能在桌面左下角单击【开始】按钮,然后选择【控制面板】,在控制面板窗口中找到【卸载程序】,单击打开。打开后可以看到所有已经安装的程序,找到node.js,然后单击右键选择【卸载】等待一会后系统就会提示卸..

  • sstream用法

    sstream用法#include<sstream>stringstream对象用于输入一行字符串,以空格为分隔符把该行分隔开来stringstr=”helloworldIamveryhappy!”;stringstreamsstream(str);…

  • c#操作xml文件

    c#操作xml文件

  • 多个数组合并为一个数组

    多个数组合并为一个数组 constmerge1=arr=&gt;{//合并多个数组constresult=[]for(leti=0;i&lt;arr.length;i++){for(letj=0;j&lt;arr[i].length;j++){…

  • ps如何批量处理图片大小和尺寸_ps怎样批量处理图片大小

    ps如何批量处理图片大小和尺寸_ps怎样批量处理图片大小喜爱摄影的朋友可能都有这样的体会,相机里面存了大量的图片,一般都是2048×1536或者更大像素的照片,每张都有1M以上,如果设置的清晰度高,则照片就更大,这样的图片是无法上传到博客中的(博

  • 8个免费查找文献的学术网站

    今天为大家推荐8个免费查找文献的学术网站,希望能帮到大家。文章来源公众号智慧科研。 1.LibraryGenesis LibraryGenesis号称是帮助全人类知识无版权传播的计划。网站上论文很多,下载方便,几乎每天都在更新。网址:http://gen.lib.rus.ec 2.BookSC BookSC网站截止到今天,已有256万+书籍以…

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号