使用Lucene检索文档关键字时,具体步骤如下:
1.对文档处理
2.为要处理的文件内容建立索引
3.构建查询对象
4.在索引中查找
使用Lucene检索文档中的关键字实例
文件预处理工具类FilePreHandleUtil
package org.dennisit.study.lucene.prehandle; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; /** * * * @version ： 1.0 * * @author ： 苏若年 <a href="mailto:DennisIT@163.com">发送邮件</a> * * @since ： 1.0 创建时间: 2013-1-15 上午11:02:04 * * @function： TODO 工具类实现将全角标点转换成半角标点[实现文件中的符合统一]和文件切分工具整合 * */ public class FilePreHandleUtil { /** * 读取每一行串值,将每一行中含有的全角标点替换为半角标点 * @param line * @return */ public static String replacePunctuation(String line){ //创建HashMap存放全角标点及其对应的半角标点的映射<key(全角标点),value(半角标点)> HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("。", "."); map.put("，", ","); map.put("《", "<"); map.put("》", ">"); map.put("【", "["); map.put("】", "]"); map.put("？", "?"); map.put("“", "\""); map.put("”", "\""); map.put("：", ":"); map.put("（", "("); map.put("）", ")"); map.put("~", "~"); map.put("-", "-"); map.put("‘", "'"); map.put("！", "!"); map.put("、", "\\"); //更多的根据需要添加 //获取行字符串的长度 int length = line.length(); for(int i=0; i<length; i++){ //逐个从行字符串中取出每个字符进行判断是否包含map中含有的全角标点 String charat = line.substring(i,i+1); //如果含有全角标点,则进行替换 if(map.get(charat)!=null){ line = line.replace(charat, map.get(charat)); } } return line; } /** * 文件标点过滤替换 * @param file 源文件 * @param destFile 目标文件名 * @return 替换后的目标文件 * @throws Exception */ public static File filePunctuationFilter(File file,String destFile)throws IOException{ //创建一个输出流,用于写新文件 BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(destFile)); //创建一个输入流,用于读取文件 BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(file)); //逐行读取的串值引用对象 String line ; //如果读取的行不为空,则进行判断处理 while((line = reader.readLine()) != null){ //进行符号替换 String newLine = replacePunctuation(line); //将替换后的String写入新文件 writer.write(newLine); //写入行分割符 writer.newLine(); } //关闭文件读取流 reader.close(); //关闭文件输出流 writer.close(); //返回替换后的文件 return new File(destFile); } /** * 大文件切分成小文件的方法 * @param file 原始文件 * @param outputPath 输出文件路径 * @throws Exception */ public static void splitToSamllFiles(File file,String outputPath)throws Exception{ //定义文件计数器,用于产生文件名 int filePointer = 0; //定义单个文件的最大个数 int MAX_SIZE = 10240; //创建文件输出流 BufferedWriter writer = null; //创建文件输入流 BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(file)); //建立字符缓冲区,存储大文件中读取的数据 StringBuffer buffer = new StringBuffer(); //行字符串引用 String line = null; while( (line=reader.readLine()) != null){ //如果读取的字符串不为空,则将字符串加入缓冲区,因为是行读取,所以每行读取完后,缓冲区中的数据也加入换行标签 buffer.append(line).append("\r\n"); //如果缓冲区长度大到定义的每个文件的最大值,则将缓冲区的数据写入文件 if(buffer.toString().getBytes().length >= MAX_SIZE){ //实例化输出流 writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputPath+"output"+filePointer+".txt")); //缓冲区的数据写入文件 writer.write(buffer.toString()); writer.close(); //文件计数器加1 filePointer++; //清空缓冲区 buffer = new StringBuffer(); } } //如果大文件已经读取完毕,直接将缓冲区中的数据写入文件 //实例化输出流 writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputPath+"output"+filePointer+".txt")); //缓冲区的数据写入文件 writer.write(buffer.toString()); //关闭输出流 writer.close(); } /** * 文档处理前的预处理 * 1.全角符号转换成半角符号 * 2.大文件切分成小文件 * */ public static void preprocess(File file, String outputPath){ try { splitToSamllFiles(filePunctuationFilter(file, outputPath +"output-all.txt"), outputPath); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { //设置需要被预处理的源文件位置 String inputFile = "测试文本.txt"; //设置处理后的文件存放位置 String outputPath = "splitfile/"; //如果输出路径不存在,则创建路径 if(!new File(outputPath).exists()){ new File(outputPath).mkdir(); } preprocess(new File(inputFile), outputPath); } }
文件创建索引类IndexProcess
package org.dennisit.study.lucene.process; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import jeasy.analysis.MMAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; /** * * * @version ： 1.0 * * @author ： 苏若年 <a href="mailto:DennisIT@163.com">发送邮件</a> * * @since ： 1.0 创建时间: 2013-1-15 下午12:46:31 * * @function： TODO 为文档创建索引 * * 使用Lucene的步骤如下 * 1.为要处理的内容建立索引 * 2.构建查询对象 * 3.在索引中查找 * * */ public class IndexProcess { //成员变量,存储创建的索引文件存放的位置 private String INDEX_STORE_PATH = "index/"; /** * * 创建文件索引 * * @param inputPath * 等待被建立索引的文件的存放路径,获取该路径下的所有txt文件,为每个文件创建一个Lucene的Document * 文档,并向每个Document文档内加入一些文件信息,包括文件名以及文件内容.将文件名和内容等信息加入到 * Lucene的索引. * 方法中使用MMAnalyzer来做分词器. */ public void createIndex(String inputPath){ try { //MMAnalyzer作为分词工具创建一个IndexWriter IndexWriter writer = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH,new MMAnalyzer(),true); File filePath = new File(inputPath); //取得所有需要建立索引的文件数组 File[] files = filePath.listFiles(); //遍历数组 for(int i=0; i<files.length; i++){ //获取文件名 String fileName = files[i].getName(); //判断是否为txt文件 if(fileName.substring(fileName.lastIndexOf(".")).equals(".txt")){ //创建一个新的Document Document doc = new Document(); //为文件名创建一个新的Document Field field = new Field("filename",files[i].getName(),Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED); doc.add(field); //为文件内容创建一个Field field = new Field("content",loadFileToString(files[i]),Field.Store.NO,Field.Index.TOKENIZED); doc.add(field); //把Document加入IndexWriter writer.addDocument(doc); } } //关闭IndexWriter writer.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 将文件的内容转换成字符串返回. * @param file * @return */ public String loadFileToString(File file){ try { BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(file)); StringBuffer buffer = new StringBuffer(); String line = null; while((line=reader.readLine()) != null){ buffer.append(line); } reader.close(); return buffer.toString(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } public static void main(String[] args) { IndexProcess process = new IndexProcess(); process.createIndex("splitfile/"); } }
关键字搜索实现类LuceneSearch
package org.dennisit.study.lucene.process; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.util.Date; import java.util.Iterator; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.index.TermDocs; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.TermQuery; /** * * * @version ： 1.0 * * @author ： 苏若年 <a href="mailto:DennisIT@163.com">发送邮件</a> * * @since ： 1.0 创建时间: 2013-1-15 下午01:18:46 * * @function： TODO 关键字查找 * */
public class LuceneSearch { //成员变量,存储创建的索引文件存放的位置
private String INDEX_STORE_PATH = "index/"; /** * 使用Lucene的搜索引 * * @param searchType * 要搜索的Filed 表示要搜索的是文件名还是文件内容 * @param searchKey * 关键字 */
public void indexSearch(String searchType, String searchKey){ try { System.out.println("----------------------使用索引方式搜索---------------------"); //根据索引位置建立IndexSearch
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(INDEX_STORE_PATH); //建立搜索单元,searchType代表要搜索的Filed,searchType代表关键字
Term term = new Term(searchType,searchKey); //由Term生成一个Query
Query query = new TermQuery(term); //搜素开始时间
Date beginTime = new Date(); //获取一个<document, frequency>的枚举对象TermDocs,其中document表示包含当前所查找关键字的文档,而frequency表示在该文档中关键字出现的次数
TermDocs termDocs = searcher.getIndexReader().termDocs(term); while(termDocs.next()){ //输出在文档中出现关键词的次数
System.out.print("find " + termDocs.freq()+" matches in "); //输出搜索到关键词的文档
System.out.println(searcher.getIndexReader().document(termDocs.doc()).getField("filename").stringValue()); } //搜索完成时间
Date endTime = new Date(); //搜索耗费时间
long timeOfSearch = endTime.getTime()-beginTime.getTime(); System.out.println("使用索引方式搜索总耗时:" + timeOfSearch + "ms"); } catch (Exception e) { // TODO: handle exception
e.printStackTrace(); } } public void StringSearch(String keyword,String searchPath){ System.out.println("----------------------使用字符串匹配方式搜索---------------------"); File filePath = new File(searchPath); //返回目录文件夹下所有文件数组
File[] files = filePath.listFiles(); //HashMap保存文件名和匹配次数对
Map<String,Object> map = new LinkedHashMap<String,Object>(); //搜索开始时间
Date beginTime = new Date(); //遍历所有文件
for(int i=0; i<files.length; i++){ //初始化匹配次数
int hits = 0; try { //读取文件内容
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(files[i])); StringBuffer buffer = new StringBuffer(); String line = null; while((line=reader.readLine())!=null){ buffer.append(line); } reader.close(); //将StringBuffer转换成String,以便于搜索
String fileToSearchString = buffer.toString(); //初始化fromIndex
int fromIndex = -keyword.length(); //逐个匹配关键词
while((fromIndex=fileToSearchString.indexOf(keyword,fromIndex+keyword.length()))!=-1){ hits++; } //将文件名和匹配次数加入HashMap.
map.put(files[i].getName(), new Integer(hits)); } catch (Exception e) { // TODO: handle exception
e.printStackTrace(); } }//end for
Iterator<String> iter = map.keySet().iterator(); while(iter.hasNext()){ String fileName = iter.next(); Integer hits = (Integer)map.get(fileName); System.out.println("find " + hits.intValue() + " matches in " + fileName); } //结束时间
Date endTime = new Date(); //得到搜索耗费时间
long timeOfSearch = endTime.getTime() - beginTime.getTime(); System.out.println("使用字符串匹配方式总耗时" + timeOfSearch + "ms"); } public static void main(String[] args) { LuceneSearch search = new LuceneSearch(); //通过索引搜索关键词
search.indexSearch("content", "日志"); System.out.println(); //通过String的API搜索关键词
search.StringSearch("日志", "splitfile/"); } }
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