在Java Web项目中引入Mondrian多维分析框架

一，Mondrian简介

Mondrian是一个开源项目，一个用Java写成的OLAP引擎。它用MDX语言实现查询，从关系数据库(RDBMS)中读取数据。然后经过Java API以多维的方式对结果进行展示。

Mondrian的使用方式同JDBC驱动类似。可以非常方便的与现有的Web项目集成。

Mondrian OLAP 系统由四个层组成，可分为从最终用户到数据中心, 顺序为:

1表现层(the presentation layer)

2维度层(the dimensional layer)

3集合层(the star layer)

4存储层(the storage layer)

表现层以多维“语法(grammar)(维、度量、单元)”的形式发出查询，然后OLAP服务器返回结果。

维度层用来解析、验证和执行MDX查询要求。为了提高效率，维度层把要求查询的单元成批发送到集合层，查询转换器接受操作现有查询的请求，而不是对每个请求都建立一个MDX 声明。

集合层负责维护和创建集合缓存，一个集合是在内存中缓存一组单元值，这些单元值由一组维的值来确定。

存储层是一个关系型数据库(RDBMS)。它负责创建集合的单元数据，和提供维表的成员。

维度层对这些单元发出查询请求，如果所查询的单元值不在缓存中，则集合管理器(aggregation manager)会向存储层发出查询请求。

Mondrian应用在java web项目中的目录结构：

webContent目录下的jpivot、wcf这两个文件夹包含mondrian展示查询结果图表时需要使用的图像和css文件。

Busy.jsp显示服务器忙碌等待页面、error.jsp显示出错页面、testpage.jsp文件调用了jpivot标签库来处理MDX查询请求，并将最终结果以html的格式返回给用户。

可以到http://sourceforge.net/projects/mondrian/下载Mondrian的项目包文件。

二，java Web项目中引入mondrian的几个步骤

（1）在java web项目中引入相应的包。

下载mondrian项目包后解压，其中的lib目录下有一个可直接部署的实例mondrian.war。我们需要将war包解压，然后从中取出我们所需要的文件：jpivot、wcf二个文件夹及busy.jsp、error.jsp、testpage.jsp三个文件，放到web项目的webContent目录下。

jpivot、wcf这两个文件夹包含mondrian展示查询结果图表时需要使用的图像和css文件。

jpivot其实是一个自定义jsp的标签库，它基于XML/XSLT配置来生成相应的html。

（2）添加配置文件。

在上述war包的解压目录下的WEB-INF目录下选中jpivot、lib、wcf这三个文件夹，复制到web项目到WEB_INF目录下。Jpivot、wcf这两个文件夹包含jpivot和wcf用于生成用户界面的配置文件(*.xml、*.xsl)及标签文件(*.tld)的定义。lib文件夹包含的是mondrian所要用的jar包。

（3）配置web.xml文件，使web项目能使用mondrian的功能。

可以直接从mondrian.war包中解压得到的项目文件中的WEB_INF路径下复制web.xml文件到我们到项目中，在此基础上进行修改，主要是修改数据库连接字符串connectString的值，并添加项目需要的自定义的Servlet。

（4）在java web 项目的WEB_INF路径下新建queries文件夹，在其中建立模式(schema)文件（一个自定义的xml文件）。

一个模式定义了一个多维数据库。模式文件中包含模式名称Schema、数据立方名称Cube、数据立方对应的事实表名称Table、数据立方中的维度Dimension、维度中包含的数据层次Hierarchy、层次中维度对应的数据库维表名称Table和层次结构中包含的级别Level。

另外就是模式中包含的统计度量因素Measure(需要度量的指标及其计算方法)

Mondrian实现多维数据分析时，需要一个多维数据的逻辑模型(logical Schema model)、一组数据立方(consisting of Cube)、数据维度(Dimension) 、层次(Hierarchy)、和层级成员(Level members), 并映射到物理模型(关系数据库)上。

简单的说，配置一个模式就是配置一个关系数据结构到多维数据结构的映射。

在模式文件定义完成之后，我们就可以根据它来编写相应MDX查询语句了。

模式文件的实例：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Schema name="tezz">
<Cube name="Sales">
<!-- 事实表(fact table) -->
<Table name="sale" />
<!-- 客户维 -->
<Dimension name="客户性别" foreignKey="cusId">
<Hierarchy hasAll="true" allMemberName="所有性别" primaryKey="cusId">
<Table name="Customer"></Table>
<Level name="gender" column="gender"></Level>
</Hierarchy>
</Dimension>
<!-- 产品类别维 -->
<Dimension name="产品类别" foreignKey="proId">
<Hierarchy hasAll="true" allMemberName="所有产品" primaryKey="proId" primaryKeyTable="product">
<join leftKey="proTypeId" rightKey="proTypeId">
<Table name="product" />
<Table name="producttype"></Table>
</join>
<Level name="proTypeId" column="proTypeId"
nameColumn="proTypeName" uniqueMembers="true" table="producttype" />
<Level name="proId" column="proId" nameColumn="proName"
uniqueMembers="true" table="product" />
</Hierarchy>
</Dimension>
<Measure name="数量" column="number" aggregator="sum" datatype="Numeric" />
<Measure name="总销售额" aggregator="sum" formatString="￥#,##0.00">
<!-- unitPrice*number所得值的列 -->
<MeasureExpression>
<SQL dialect="generic">(unitPrice*number)</SQL>
</MeasureExpression>
</Measure>
<CalculatedMember name="平均单价" dimension="Measures">
<Formula>[Measures].[总销售额] / [Measures].[数量]</Formula>
<CalculatedMemberProperty name="FORMAT_STRING" value="￥#,##0.00" />
</CalculatedMember>
</Cube>
</Schema>

（5）在模式文件Schema基础上编辑用于查询操作的jsp文件，使用MDX语法规则。

在queries目录下新建.jsp文件，jsp文件中使用MDX语法编辑mondrian Query，对数据立方Cube进行查询，从不同的维度上进行select查询取值。

jsp文件中的查询部分如下，包含在标签<jp:mondrianQuery>中。配置使用的模式文件和数据库，并编辑MDX查询语句。

<jp:mondrianQuery id=“query01”

catalogUri=“/WEB-INF/queries/tezz.xml”

jdbcDriver=“com.mysql.jdbc.Driver”

jdbcUrl=“jdbc:mysql://localhost:3306/zett?user=root&password=root”>

select {[Measures].[数量],[Measures].[平均单价],[Measures].[总销售额]} ON columns,

{([产品类别].[所有产品],[客户性别].[所有性别])} ON rows

from [Sales]

</jp:mondrianQuery>

（6）部署项目，执行查询。