2013.05.19 10:28CATEGORY:PHPVIEWS:2346COMMENTS:29
近期在做微信公众平台开发，一口气写了二十几个功能，挺有意思的～
今天来分享一下开发经验~
微信公众平台提供的接口非常easy，先看看消息交互流程:
说的通俗一些，用户使用微信发送消息 -> 微信将数据发送给开发人员 -> 开发人员处理消息并返回数据至微信 -> 微信把返回数据发送给用户，期间数据交互通过XML完毕，就这么简单。
以下写个实例，开发微信智能聊天机器人:
1. 注冊微信公众平台账号
注: 眼下一张身份证仅仅能注冊两个账号，账号名称关乎加V认证，请谨慎注冊。
2. 申请server/虚拟主机
没有server/虚拟主机的童鞋能够使用BAE和SAE。不多介绍。
3. 开启开发人员模式
微信公众平台有两个模式，一个是编辑模式（傻瓜模式）。简单但功能单一。还有一个是开发人员模式。能够通过开发实现复杂功能。两个模式相互排斥，显而易见，登录微信公众平台并通过“高级功能”菜单开启开发人员模式。
4. 填写接口配置信息
相同是在“高级功能”菜单中配置。须要配置两项參数:
URL: 开发人员应用訪问地址，眼下仅支持80port。以“http://www.1990c.com/weixin/index.php”为例。
TOKEN: 任意填写。用于生成签名。以“1990c”为例。
填写完把以下代码保存为index.php并上传至http://www.1990c.com/weixin/文件夹，最后点击“提交”完毕验证。
02 |
define("TOKEN","1990c"); |
03 |
$wechatObj = new wechat(); |
06 |
publicfunction valid() {
|
07 |
$echoStr= $_GET["echostr"]; |
08 |
if($this->checkSignature()){
|
14 |
privatefunction checkSignature() {
|
15 |
$signature= $_GET["signature"]; |
16 |
$timestamp= $_GET["timestamp"]; |
17 |
$nonce= $_GET["nonce"]; |
19 |
$tmpArr= array($token,$timestamp, $nonce); |
21 |
$tmpStr= implode( $tmpArr ); |
22 |
$tmpStr= sha1( $tmpStr ); |
23 |
if($tmpStr == $signature) {
|
这玩意儿就是微信公众平台校验URL是否正确接入。研究代码没有实质性意义。验证完就可以删除文件，就不具体说明了，有兴趣的童鞋能够查看官方文档。
5. 开发微信公众平台功能
OK。上面提到了，微信公众平台与开发人员之间的数据交互是通过XML完毕的，既然用到XML，当然得遵循规范。所以在着手开发之前先看看官方接口文档提供的XML规范，以文本消息为例:
当用户向微信公众账号发送消息时，微信server会POST给开发人员一些数据:
03 |
<ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName> |
05 |
<FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName> |
07 |
<CreateTime>12345678</CreateTime> |
09 |
<MsgType><![CDATA1]></MsgType> |
11 |
<Content><![CDATA[content]]></Content> |
13 |
<MsgId>1234567890123456</MsgId> |
开发人员在处理完消息后须要返回数据给微信server:
03 |
<ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName> |
05 |
<FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName> |
07 |
<CreateTime>12345678</CreateTime> |
09 |
<MsgType><![CDATA1]></MsgType> |
11 |
<Content><![CDATA[content]]></Content> |
13 |
<FuncFlag>0</FuncFlag> |
除文本消息外，微信公众平台还支持用户发送图片消息、地理位置消息、链接消息、事件推送，而开发人员还能够向微信公众平台回复音乐消息和图文消息，各类消息XML规范也能够參见官方文档。
来看看官方提供的一个PHP演示样例，我做了一些精简:
02 |
$wechatObj = new wechat(); |
03 |
$wechatObj->responseMsg(); |
05 |
publicfunction responseMsg() {
|
09 |
$postStr= $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"]; |
12 |
$postObj= simplexml_load_string($postStr,'SimpleXMLElement',LIBXML_NOCDATA); |
14 |
$fromUsername= $postObj->FromUserName; |
15 |
$toUsername= $postObj->ToUserName; |
16 |
$keyword= trim($postObj->Content); |
24 |
<ToUserName><![CDATA[%s]]></ToUserName> |
25 |
<FromUserName><![CDATA[%s]]></FromUserName> |
26 |
<CreateTime>%s</CreateTime> |
27 |
<MsgType><![CDATA[%s]]></MsgType> |
28 |
<Content><![CDATA[%s]]></Content> |
29 |
<FuncFlag>0</FuncFlag> |
33 |
$contentStr= 'http://www.1990c.com'; //返回消息内容 |
36 |
$resultStr= sprintf($textTpl,$fromUsername,$toUsername, |
37 |
$time,$msgType,$contentStr); |
把代码保存为index.php并上传至http://www.1990c.com/weixin/文件夹。假设刚才没删除该文件，则直接覆盖。
如今用户通过微信公众平台发送不论什么消息公众账号均会返回一条内容为“http://www.1990c.com”的消息。
如今用户通过微信公众平台发送不论什么消息公众账号均会返回一条内容为“http://www.1990c.com”的消息。
接下来须要做的就是依据用户消息动态返回结果~
SimSimi（小黄鸡）是眼下比較火的聊天机器人，我用CURL开发了一个免费的SimSimi（小黄鸡）接口，传入关键词会返回文本回复，这部分不是本文重点。就不多说明。直接上代码:
02 | function SimSimi($keyword) {
|
05 | $url = "http://www.simsimi.com/"; |
06 | $ch = curl_init($url); |
07 | curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER,1); |
08 | curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER,1); |
09 | $content = curl_exec($ch); |
10 | list($header, $body) = explode("\r\n\r\n", $content); |
11 | preg_match("/set\-cookie:([^\r\n]*);/iU", $header, $matches); |
12 | $cookie = $matches[1]; |
16 | $url = "http://www.simsimi.com/func/req?
lc=ch&msg=$keyword"
;
|
17 | $ch = curl_init($url); |
18 | curl_setopt($ch, CURLOPT_REFERER, "http://www.simsimi.com/talk.htm?lc=ch"); |
19 | curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER,1); |
20 | curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIE, $cookie); |
21 | $content = json_decode(curl_exec($ch),1); |
24 | if($content['result']=='100') {
|
26 | return $content['response']; |
28 | return '我还不会回答这个问题...'; |
把上面两段代码整合在一起就大功告成了，须要说明一点，微信server在5秒内收不到响应会断掉连接。通过此接口有可能会超时，且SimSimi已经屏蔽了BAE和SAE上的抓取请求。推荐使用SimSimi官方收费API，速度比較快~
最后附上微信公众平台智能聊天机器人源代码:
转载地址：http://www.1990c.com/?
p=932