由于各种原因，之前做好的推荐系统没有上线，我将我们推荐系统初步的一些资料整理下，供大家交流参考。
整个结构借鉴了predictionio,如下图：
模型training在spark上完成，每次都输出对每一个用户的预测结果，并将预测结果保存在Hbase中。多模型/多规则预测结果的融合主要在Serving部分完成。每次需要拿该针对用户推荐的结果其实也可以像predictionio一样，将traning好的model persist在local file system或者hdfs上，但是各有优劣，具体还是要看应用场景。
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