Linux-Memory小记

Linux-Memory小记

大家好,又见面了,我是全栈君。

以前我对这块认识很模糊,而且还有错误的认识;今天由我同事提醒,所以我决定来好好的缕缕这块的关系。

图:
Linux-Memory小记

Linux-Memory小记
  

——————————————-1.参数含义———————————————————————–
Mem:表示物理内存统计
   total: 表示系统总物理内存5993156kb(约5852M)
   used: 表示总计分配给缓存(包含buffers 与cached),但其中可能部分缓存未实际使用
   free:表示未分配的内存
   shared: 表示共享内存
   buffers:表示系统分配但未被使用的buffers数量
   cached:表示系统分配但未被使用的cache的数量

在Free命令中显示的buffer和cache,它们都是占用内存:
buffer :   作为buffer cache的内存,是块设备的读写缓冲区,更靠近存储设备,或者直接就是disk的缓冲区。
cached:  作为page cache的内存, 文件系统的cache,是memory的缓冲区 。
如果cached 的值很大,说明cache住的文件数很多。如果频繁访问到的文件都能被cache住,那么磁盘的读IO 必会非常小 。

-/+ buffers/cached:   表示物理内存的缓存统计
   used: 表示实际使用的buffers与cache的总量,这就是实际使用的内存总量
   free:  表示未被使用的buffers与cache和未被分配的内存之和,这就是系统当前实际可能内存(所以一般linux机器看可用内存就看此值)

Swap:   表示硬盘上交换分区的使用情况。只有mem被当前进程实际占用完,即没有了buffers和cache时,才会使用到swap。

——————————————-2.常用概念———————————————————————–
物理内存总大小 :
mem.total=mem.used+mem.free
mem.total=(-/+ buffers/cached).used+(-/+ buffers/cached).free

已经分配的内存大小:
mem.used=mem.buffers+mem.cached+(-/+ buffers/cached).used

实际可用内存大小:
(-/+ buffers/cached).free=mem.free+mem.buffers+mem.cached

——————————————-3.手工清除缓存——————————————————————
# sync
# echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
  echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches
  echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

cache释放:
a.To free pagecache:
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

b.To free dentries and inodes:
echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches

c.To free pagecache, dentries and inodes:
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

说明,释放前最好sync一下,防止丢数据。

——————————————-4.常见疑惑———————————————————————–
1.用户常见的疑问是,为什么free这么小,是否关闭应用后内存没有释放?
   但实际上,我们都知道这是因为Linux对内存的管理与Windows不同,free小并不是说内存不够用了,应该看的是free的第二行最后一个值:-/+ buffers/cache: 2592892Kb,这才是系统可用的内存大小。

2.free内存还有200M,cache里有58G,然后程序就跪了,抛了个tcmalloc allocation failed 65536, out of memory(needed 65312 bytes). 需要内存时为什么cache里面的没能释放?
   cache 中有程序在占用就无法释放了。

3.有时候free太小,cached特别大时启动mysql会报错,这个是什么原因?
    这说明内存确实不够,cached并不是全部可以释放的,有程序占用就不能释放了

4.我的Linux上cache占满RAM时系统非常慢,系统也不自动释放cache。所以号称“cache对性能只有好处而没坏处”是假的!
   这个要看你实际是使用的应用是什么。cache能带来的好处是,减轻频繁读写硬盘的需要,也就是降低IO,这特别是对于服务器上的应用来说是很常见的。相反,如果cache需要频繁更新,那会出现您提到的问题了

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