filter、map、reduce、lambda[通俗易懂]

1. filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回

def f(x): 
    return x % 2 != 0 and x %3 != 0
filter(f, range(2,25))

输出：

[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

2. map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果组成一个List返回：

def cube(x):
    return x*x*x
map(cube, range(1,11))

输出：

[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

另外map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入：

def add(x, y):
    return x+y
map(add, range(8), range(8))

输出：

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

3. reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和：

def add(x, y):
    return x+y
reduce(add, range(1,11))

输出：

55

设定初始值

reduce(add, range(1, 11), 20) 

输出：

75

4. lambda：这是Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数，是从LISP借用来的，可以用在任何需要函数的地方： 

g = lambda x: x * 2 
g(3)

输出：

6