(93)CMU博士田渊栋: http://www.cs.cmu.edu/~yuandong/
(94)CMU副教授Srinivasa Narasimhan: http://www.cs.cmu.edu/~srinivas/
(95)CMU大学ILIM实验室：http://www.cs.cmu.edu/~ILIM/
(96)哥伦比亚大学教授Sheer K.Nayar: http://www.cs.columbia.edu/~nayar/
(97)三菱电子研究院研究员Fatih Porikli ：http://www.porikli.com/
(98)康奈尔大学教授Daniel Huttenlocher：http://www.cs.cornell.edu/~dph/
(99)南京大学教授周志华：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm
(100)芝加哥丰田技术研究所助理教授Devi Parikh: http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html
(101)瑞士联邦理工学院博士后Helmut Grabner:http://www.vision.ee.ethz.ch/~hegrabne/#Short_CV

(102)香港中文大学教授贾佳亚：http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/index.html

(103)南洋理工大学副教授吴建鑫：http://c2inet.sce.ntu.edu.sg/Jianxin/index.html

(104)GE研究院研究员李关：http://www.cs.unc.edu/~lguan/

(105)佐治亚理工学院教授Monson Hayes:http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/

(106)图片检索国际会议VOC(微软剑桥研究院组织):http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/

(107)机器视觉开源处理库汇总：http://archive.cnblogs.com/a/2217609/

(108)布朗大学教授Benjamin Kimia:http://www.lems.brown.edu/kimia.html

about multi-camera: http://server.cs.ucf.edu/~vision/projects.html

about 3D Voxel Coloring Rob Hess: http://blogs.oregonstate.edu/hess/code/voxels/

About the particle filters–condensation filter:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/ISARD1/condensation.html

Machine Learning Open Source Software：http://jmlr.csail.mit.edu/mloss/

1、动作识别数据库：Recognition of human actions：http://www.nada.kth.se/cvap/actions/

2、Datasets for Computer Vision Research：http://www-cvr.ai.uiuc.edu/ponce_grp/data/

3、Computer Vision Datasets:http://clickdamage.com/sourcecode/cv_datasets.php

4、里面有好多基本算法 matlab： http://www.mathworks.cn/index.html

5、CVPR 2011中关于grassmann 流形文章的源码： http://itee.uq.edu.au/~uqmhara1/code.html

Matlab Codefor Graph Embedding Discriminant Analysis on Grassmannian Manifolds for Improved Image Set Matching (CVPR), 2011.
Matlab Codefor Optimal Local Basis: A Reinforcement Learning Approach for Face Recognition(IJCV), vol. 81, no. 2, pp. 191-204, 2009.

牛人bolg：

1、Hong Kong Polytechnic University ：http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/

2、Computer Vision Resources：资源非常丰富，包含有基本算法。https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html

3、源代码非常丰富~~ http://homepage.tudelft.nl/19j49/Publications.html

CVonline

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/unfolded.htm

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/CVentry.htm

李子青的大作：

Markov Random Field Modeling in Computer Vision

http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/mrf_book/book.html

Handbook of Face Recognition (PDF)

http://www.umiacs.umd.edu/~shaohua/papers/zhou04hfr.pdf

张正友的有关参数鲁棒估计著作：

Parameter Estimation Techniques:A Tutorial with Application to Conic Fitting

http://research.microsoft.com/~zhang/INRIA/Publis/Tutorial-Estim/Main.html

Andrea Fusiello“计算机视觉中的几何”教程：Elements of Geometric Computer Vision

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/FUSIELLO4/tutorial.html#x1-520007

有关马尔可夫蒙特卡罗方法的资料：

An introduction to Markov chain Monte Carlo

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/SENEGAS/mcmc.html

Markov Chain Monte Carlo for Computer Vision— A tutorial at ICCV05

http://civs.stat.ucla.edu/MCMC/MCMC_tutorial.htm

有关独立成分分析（Independent Component Analysis , ICA）的资料：

An ICA-Page

http://www.cnl.salk.edu/~tony/ica.html

Fast ICA

http://www.cis.hut.fi/projects/ica/fastica/

The Kalman Filter (介绍卡尔曼滤波器的终极网页)

http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/index.html

Cached k-d tree search for ICP algorithms

http://kos.informatik.uni-osnabrueck.de/download/3dim2007/paper.html

几个计算机视觉研究工具

Machine Vision Toolbox for Matlab

http://www.petercorke.com/Machine%20Vision%20Toolbox.html

Matlab and Octave Function for Computer Vision and Image Processing

http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/matlabfns/

Bayes Net Toolbox for Matlab

http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/bnt.html

OpenCV (Chinese)

http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5

Gandalf (A Computer Vision and Numerical Algorithm Labrary)

http://gandalf-library.sourceforge.net/

CMU Computer Vision Home Page

http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html

Machine Learning Resource Links

http://www.cse.ust.hk/~ivor/resource.htm

The Bayesian Filtering Library

http://www.orocos.org/bfl

Optical Flow Algorithm Evaluation (提供了一个动态贝叶斯网络框架，例如递归信息处理与分析、卡尔曼滤波、粒子滤波、序列蒙特卡罗方法等，C++写的)

http://of-eval.sourceforge.net/

MATLAB code for ICP algorithm

http://www.usenet.com/newsgroups/comp.graphics.visualization/msg00102.html

牛人主页：

朱松纯（Song-Chun Zhu）

http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/

David Lowe (SIFT) (很帅的一个老头哦 ^ ^)

http://www.cs.ubc.ca/~lowe/

Andrea Vedaldi (SIFT)

http://vision.ucla.edu/~vedaldi/index.html

Pedro F. Felzenszwalb

http://people.cs.uchicago.edu/~pff/

Dougla Dlanman (Brown的一个研究生，在其主页上搜集了大量算法教程和源码)

http://mesh.brown.edu/dlanman/courses.html

Jianbo Shi (Ncuts 的始作俑者)

http://www.cis.upenn.edu/~jshi/

Active Vision Group (Oxford的一个机器视觉研究团队，特色是SLAM，监视，导航)

http://www.robots.ox.ac.uk/ActiveVision/index.html

Juyang Weng（机器学习的专家，Autonomous Mental Development 是其特色）

http://www.cse.msu.edu/~weng/

测试图片或视频：

Middlebury College‘s Stereo Vision Data Set

http://cat.middlebury.edu/stereo/data.html

Intelligent Vehicle:

IVSource

www.ivsoruce.net

Robot Car

http://www.plyojump.com/robot_cars.html

How to Build a Robot: The Computer Vision Part

http://www.societyofrobots.com/programming_computer_vision_tutorial.shtml

收集的一般牛人主页（带代码）:

Xiaofei He(machine learning code)

http://people.cs.uchicago.edu/~xiaofei /

YingNian Wu(active base model code)

http://www.stat.ucla.edu/~ywu/research.html

布朗大学计算机主页（可找到该校CS牛人博客）

http://www.cs.brown.edu/research/areas.html

Navneet Dalal(Histograms of Oriented Gradients for Human Detection )

http://www.navneetdalal.com/software

Paul Viola(Robust Real-time Object Detection)

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/viola/

Active LearningRMw平坦软件园

http://active-learning.net/，这里包括了关于Active Learning理论以及应用的一些文章，特别是那篇Survey。
Transfer LearningRMw平坦软件园

http://www.cse.ust.hk/TL/，包括经典的论文以及附带有源码，很方便。
Gaussian ProcessesRMw平坦软件园
RMw平坦软件园

http://www.gaussianprocess.org 包括相关的书籍（有 Carl Edward Rasmussen 的书），相关的程序以及分类的 paper 列表。这也是由 Carl 自己维护的，他应该是将 GP 引入 machine learning 最早的人之一了吧，Hinton 的学生。
Nonparametric Bayesian MethodsRMw平坦软件园

http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/npb.html 这个一看就知道是 Jordan 维护的，主要包括 Dirichlet process 以及相关的其他随机过程在 machine learning 里面如何进行建模，如何进行 approximate inference。主要是文章列表。
Probabilistic Graphical ModelRMw平坦软件园

http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Bayes/bnintro.html 是 Kevin Murphy 所维护的关于 Bayesian belief networks 的介绍，含有最基本的概念、相关的文献和软件的链接。罕见的 UCB 出来的不是 Jordan 的学生（老板是 Stuart Russel）。
http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/graphical.html 是 Jordan 系关于这个方面的论文汇编。
http://www.inference.phy.cam.ac.uk/hmw26/crf/ 是关于 Conditional Random Fields 方面论文和软件的收集，由 Hanna Wallach 维护。
Compressed SensingRMw平坦软件园

http://www-dsp.rice.edu/cs 这是 Rice 大学维护的论文分类列表、软件链接等。推荐 Emmanuel Candès 所写的tutorial，这人是 David Donoho 的学生。
TensorRMw平坦软件园

http://csmr.ca.sandia.gov/~tgkolda/pubs/index.html 关于 tensor 的一些偏数学的文章。
Deep Belief NetworkRMw平坦软件园

http://www.cs.toronto.edu/~hinton/csc2515/deeprefs.html 是 Geoffrey Hinton 为研究生开设的 machine learning 课程的 DBN 的 reading list。
Kernel MethodsRMw平坦软件园

http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/kernels.html 是 Jordan 维护的关于 kernel methods 的文章列表。
Markov LogicRMw平坦软件园

http://ai.cs.washington.edu/pubs 是 UW AI 组的文章，里面关于 Markov logic 的比较多，因为 Pedro Domingos 就是这个组的。

Machine learning theory

http://hunch.net/这个网站主要是一些learning theory的东西比较多，想在machine learning 理论上有所建树的同志们可以去看看

牛人：Iasonas Kokkinos （搞统计模型视觉）

http://vision.mas.ecp.fr/Personnel/iasonas/index.html

人工智能与模式识别国际顶级期刊会议目录（包含该领域最权威的期刊和会议）

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