大家好,又见面了,我是全栈君。
一、简单聚合
桶 :简单来说就是满足特定条件的文档的集合。
指标:大多数 指标 是简单的数学运算(例如最小值、平均值、最大值,还有汇总),这些是通过文档的值来计算。
桶能让我们划分文档到有意义的集合, 但是最终我们需要的是对这些桶内的文档进行一些指标的计算。分桶是一种达到目的的手段:它提供了一种给文档分组的方法来让我们可以计算感兴趣的指标。在实践中,指标能让你计算像平均薪资、最高出售价格、95%的查询延迟这样的数据。
例如,桶和指标可以类似映射成SQL查询语句
SELECT COUNT(color) //相当于桶 FROM table GROUP BY color //相当于指标
桶在概念上类似于 SQL 的分组(GROUP BY),而指标则类似于 COUNT()
、 SUM()
、 MAX()
等统计方法。
1 curl -XGET 'http://192.9.8.222:9200/wymlib/ym_literature/_search?pretty=true' -d ' 2 { 3 "size": 0, 4 "aggregations": { 5 "popular_author": { 6 "terms": { 7 "field": "author" 8 } 9 } 10 } 11 }'
结果显示:
1 { 2 "took" : 2803, 3 "timed_out" : false, 4 "_shards" : { 5 "total" : 5, 6 "successful" : 5, 7 "failed" : 0 8 }, 9 "hits" : { 10 "total" : 25, 11 "max_score" : 0.0, 12 "hits" : [ ] 13 }, 14 "aggregations" : { //1 15 "popular_author" : { //2 16 "doc_count_error_upper_bound" : 0, 17 "sum_other_doc_count" : 0, 18 "buckets" : [ { //3 19 "key" : "王阳明", 20 "doc_count" : 4 21 }, { 22 "key" : "阳明", 23 "doc_count" : 4 24 }, { 25 "key" : "胡", 26 "doc_count" : 2 27 }, { 28 "key" : "大大", 29 "doc_count" : 1 30 }, { 31 "key" : "建", 32 "doc_count" : 1 33 }, { 34 "key" : "徐", 35 "doc_count" : 1 36 }, { 37 "key" : "杰", 38 "doc_count" : 1 39 }, { 40 "key" : "闯", 41 "doc_count" : 1 42 } ] 43 } 44 } 45 }
//1 聚合操作被置于顶层参数 aggs
之下(如果你愿意,完整形式 aggregations
同样有效)。
//2 然后,可以为聚合指定一个我们想要名称,本例中是: popular_colors
。
//3 最后,定义单个桶的类型 terms(这里出现的是buckets)
。
注意:可能会注意到我们将 size
设置成 0 。我们并不关心搜索结果的具体内容,所以将返回记录数设置为 0 来提高查询速度。 设置 size: 0
与 Elasticsearch 1.x 中使用 count
搜索类型等价。
二、基于metric的聚合
因为不是特别了解,我暂且将它理解为基于指标的聚合,后面如果发现不对,再来改正。
1 curl -XGET 'http://192.9.8.222:9200/test_es_order_index/test_es_order_type/_search?pretty=true' -d ' 2 { 3 "aggregations": { 4 "sum_age": { 5 "sum": { 6 "field": "age" 7 } 8 } 9 } 10 }'
结果:(age 一个是29 一个是21求和后是50)
1 "aggregations" : { 2 "sum_age" : { 3 "value" : 50.0 4 } 5 }
stats统计:
1 curl -XGET 'http://192.9.8.222:9200/test_es_order_index/test_es_order_type/_search?pretty=true' -d ' 2 { 3 "size":0, 4 "aggregations": { 5 "stats_age": { 6 "stats": { 7 "field": "age" 8 } 9 } 10 } 11 }'
结果(请求后会直接显示多种聚合结果):
1 { 2 "took" : 2, 3 "timed_out" : false, 4 "_shards" : { 5 "total" : 5, 6 "successful" : 5, 7 "failed" : 0 8 }, 9 "hits" : { 10 "total" : 7, 11 "max_score" : 0.0, 12 "hits" : [ ] 13 }, 14 "aggregations" : { 15 "stats_age" : { 16 "count" : 2, 17 "min" : 21.0, 18 "max" : 29.0, 19 "avg" : 25.0, 20 "sum" : 50.0 21 } 22 } 23 }
【Reference】
【1】 http://www.cnblogs.com/xing901022/p/4947436.html
【2】 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_aggregation_test_drive.html
【3】 http://www.cnblogs.com/xing901022/p/4944043.html
转载于:https://www.cnblogs.com/hoojjack/p/7709951.html
发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/108091.html原文链接:https://javaforall.cn
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