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今年5月31日，百度云发布了端云一体的边缘计算产品-百度智能边缘（Baidu IntelliEdge-BIE）。面向各行各业对ABC的进一步需求，智能边缘（BIE）将ABC的能力从云计算中心扩展至边缘计算节点，让更多的客户在更多的场景下，可以享受到百度云ABC的能力。
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9月4日，在2018 ABC SUMMIT百度云智峰会上，百度智能边缘不但带来了全新的产品功能升级，更向在座嘉宾展示了已经使用端云一体和边缘计算的场景，涵盖农业、工业、城市环卫和新能源出行等。丰富的落地场景标志着百度智能边缘产品已经走向行业，也标志着边缘计算技术将会在日常生活、城市管理和工农业生产中，占据越来越大的比例。
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什么是边缘计算平台：
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边缘计算节点是云计算中心之外任意可提供计算能力的节点
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不同于传统的网络边缘计算，百度将边缘计算节点定义为云计算中心之外，任意可提供计算能力的节点。这些节点包括设备端，也就是我们常说的智能设备，比如一个智能的无人机、一台智能摄像头或者一些智能的工业机组、检测装置等；包括局域网络边缘，即网关、工业控制器、本地服务器等；也包括广域网络边缘，例如CDN或者基站（5G基站）。百度智能边缘产品，就提供了可以运行在上述任意边缘计算节点的能力。
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边缘计算需要提供屏蔽差异、优化算力的能力
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作为软件定义的边缘计算产品，需要能够面向任意芯片架构、任意操作系统的适配能力，无论是基于x86架构的硬件平台还是基于ARM架构的硬件平台；无论是基于Linux内核搭建的各类操作系统还是Windows亦或是Macos操作系统，都应通过边缘计算产品，屏蔽应用开发者的感知，让其更专注于应用本身，而不是硬件驱动、操作系统适配的工作。
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同时，边缘计算产品应该可以屏蔽编程语言、开发框架的差异性，无论开发者使用何种语言、采用何种框架进行应用开发，都可以顺利在任意边缘计算节点上运行。最重要的是，边缘计算应该具备对特定硬件/芯片的算力优化能力，让特定的应用可以找到特定的硬件，在特定的场景下达到最优化运行的效果。
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百度智能边缘产品，一直致力于通过整合硬件生态、提供框架转换服务等方式，解决硬件差异、开发框架差异和算力优化等问题，让应用开发者更专注于应用本身，并且已经取得了一定成效。
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端云一体，边缘计算平台是管理边缘计算的关键所在
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一个好的边缘计算管理平台，不单要具备对海量边缘计算节点的管理、批量操作能力，更应该可以提供一个方便的计算内容配置、测试能力。它需要将一个个函数程序、人工智能模型组合成面向场景的应用，并在云端完成应用部署前的测试、调试等功能。
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边缘计算管理平台需要与不同的计算生产环境直接对接，提供应用工厂以方便应用开发者在云端轻松创建应用，提供应用市场以便需求方在云端选择最合适的应用。
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更重要的是，边缘计算管理平台需要提供安全、可靠、高效的OTA能力，边缘计算主程序、各类应用和相关配置都可以通过平台快速从云端下发部署到每一个边缘计算节点。
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百度智能边缘产品，通过完整的端云一体架构，一方面提供功能完善的边缘计算管理套件，另一方面对接百度云上的ABC能力，包括应用工厂、应用市场，为各类客户提供完整的应用开发、测试、部署使用与迭代升级的工具闭环。
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边缘计算的应用场景：
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边缘计算的应用场景有很多，无法一一列举，在IoT层面和AI层面，我们分享以下两个场景供大家参考：
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边缘机器视觉
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无论是人脸识别、工业质检还是城市管理、公共安全，在云端完成训练的机器视觉模型已经应用到各行各业。百度BIE智能边缘服务提供将这些视觉模型轻松部署到本地设备上的能力，一方面提供快速的识别响应，另一方面降低视频/图片的传输带宽成本。
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边缘数字孪生
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智能设备、大型工业设备的设计生产、运维管理都离不开数字化，数字孪生将设备的运行过程、内在逻辑关系以及与环境之间的互相响应等物理世界信息数字化，可以为设备更好的运行提供极大便利。百度BIE智能边缘服务提供将数字孪生模型轻松部署至本地设备上的能力，以及形成数字孪生必要的数据接入、协议解析、事件报警等函数，面向每一台独立的设备以及它所处的独特环境，提供针对性的数字孪生服务。
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百度边缘计算产品遍地开花：
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从5月31日发布至今，百度智能边缘产品已经带着ABC inspire的愿景走向行业。在农业、矿产、城市管理、新能源等领域取得突破。
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智能边缘Inspire青山绿水
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智慧农业
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利用无人机技术、遥感检测技术、图像识别技术对农田进行检测，发现病虫害位置、等级，并根据检测结果执行植保作业，该方案已经在国内很多农田里开始实施。
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百度智能边缘和麦飞科技一起，在上述基础上，将检测模型和作业模型部署在无人机上，为检测、植保无人机合二为一打下坚实基础，预期实现针对农业病虫害的发现即消灭，让智慧农业更上一层楼。
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智慧环卫
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提高城市环卫工作效率的一个重要手段是控制污染源，百度智能边缘和苏州环境云一起，通过机器视觉识别抛洒情况,将算法部署在渣土车上完成AI推断，即时发现问题，同时降低带宽款费用。
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智能边缘Inspire绿色出行
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电动汽车越来越多的普及，使得对充电桩的需求量急剧增加，数量增加的同时，每一次充电的质量，也直接影响着充电桩本身的寿命和汽车电池的寿命。
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百度智能边缘和博电电气一起，通过大数据模型训练，将算法部署在充电作业检测装置上，形成本地充电作业的数字孪生，将每次充电质量以不同维度上报给充电桩运维单位、车场和汽车业主等相关方，以提高充电质量，增加设备寿命。
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智能边缘Inspire矿产安全
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矿产安全一直是行业关注重点，在采矿之前，探放水工作是保证安全的一道重要防线，探放水工作的完成质量直接影响后续作业的安全。百度智能边缘和精英科技一起，通过人工智能数字化探放水动作（行程、速度、角度和次数）,将模型算法部署在矿场本地，实时掌控探放水工作质量，为矿产安全保驾护航。
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从上述案例中可以看到，边缘计算活跃于两类场景中，一个是边缘机器视觉，一个是边缘数字孪生。他们的共同之处在于计算都发生在离设备或者数据更近的地方，从而可以克服网络不稳定、带宽成本高和延迟高等困难。
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百度智能边缘产品（BIE）提供了从云端生产环境、管理环境到本地运行环境的全套工具，将百度云ABC的能力从云上拓展到边缘，进而拓展至各行各业。
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