大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
我们在性能测试监控MYSQL数据库时,作为专业非功能性测试人员,我们需要了解操作系统工作原理、业务实现架构逻辑、应用架构实现逻辑、数据库工作原理,才能真正的做好非功能性测试,而大部分业务型交易问题都是因为数据库问题原因产生的性能瓶颈,而更多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,也就是实际前端业务操作到从磁盘捞取数据整个实现过程如果运作,了解了这些,明白查询优化是遵循MySQL优化器方式运行,具体如下图:
根据上图所示我们了解到,无论是手机端还是PC端,例如我们点餐系统,通过APP客户端,我们查询要点的餐饮,这时通过网络连接同数据库服务层建立TCP连接。
读写数据方式
1、步骤一与数据库连接建立:
连接管理模块会建立连接,并请求一个连接线程。如果连接池中有空闲的连接线程,则分配给这个连接,如果没有,在没有超过最大连接数的情况下,创建新的连接线程负责这个客户端。
2、步骤二检查语法
接下来验证用户是否有权限。例如你有注册,查看该用户是会员用户,方可提供点餐服务,连接线程开始接收并处理来自客户端的SQL语句。连接线程接收到SQL语句之后,将语句交给SQL语句解析模块进行语法分析和语义分析。
3、步骤三检查缓存
如果是查询语句,则可以先看查询缓存中是否有结果,如果有结果可以直接返回给客户端。
4、步骤四检查引擎优化
如果查询缓存中没有结果,就需要真的查询数据库引擎层了,于是发给SQL优化器,进行查询的优化。就是请求数据库引擎层,打开表,接下来的处理过程就到了数据库引擎层,例如InnoDB。
5、步骤五,数据读取方式
在数据库引擎层,要先查询缓存是否有数据,如果有直接返回,如果没有就要从磁盘上去读取,把磁盘中找到相应的数据加载到缓存中,下次读取直接从缓存读取从而使得后面的查询更加高效。
6、步骤六,关闭连接
获取数据后返回给客户端,关闭连接,释放连接线程,过程结束。
性能问题分析:
如果语法写的有问题,则在从磁盘捞取数据时会出现磁盘IO高或者CPU高,那就是语法写法问题或者索引使用问题,如果语法分析没问题,则看缓存页配置是否太小了,或者本身物理内存就小,给缓存的空间就少了。
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