SQL概述
SQL:StructureQueryLanguage。(结构化查询语言)
- DDL(DataDefinitionLanguage)
数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、列等;CREATE、ALTER、DROPDML。 - DML(DataManipulationLanguage)
数据操作语言,用来定义数据库记录(数据);INSERT、UPDATE、DELETEDCL。 - DCL(DataControlLanguage)
数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别。 - DQL(DataQueryLanguage)
数据查询语言,用来查询记录(数据)。
Ps:SELECT*注意:sql语句以;结尾
DDL:操作数据库、表、列等
使用的关键字:CREATE、ALTER、DROP
创建
create database mydb1;
Create database mydb2 character set gbk;
Create database mydb3 character set gbk COLLATE gbk_chinese_ci;
- 查询查看当前数据库服务器中的所有数据库
show databases; - 查看前面创建的 mydb2 数据库的定义信息
Show create database mydb2; - 删除前面创建的 mydb3 数据库
Drop database mydb3; - 修改查看服务器中的数据库,并把 mydb2 的字符集修改为 utf8;
alter database mydb2 character set utf8; - 删除
drop database mydb3; - 其他:
查看当前使用的数据库 select database();
切换数据库 use mydb2;
操作语法
- 语法:
create table 表名(
字段 1 字段类型, 字段 2 字段类型,
…
字段 n 字段类型
); - 常用数据类型:
int:整型
double:浮点型,例如 double(5,2)表示最多 5 位,其中必须有 2 位小数,即最大值为 999.99;
char:固定长度字符串类型; char(10) ‘abc ’
varchar:可变长度字符串类型;
varchar(10) ‘abc’ text:字符串类型;
blob:字节类型;
date:日期类型,格式为:yyyy-MM-dd;
time:时间类型,格式为:hh:mm:ss
timestamp:时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值
datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss
- 当前数据库中的所有表
SHOW TABLES; - 查看表的字段信息
DESC employee; - 在上面员工表的基本上增加一个 image 列。
ALTER TABLE employee ADD image blob; - 修改 job 列,使其长度为 60。
ALTER TABLE employee MODIFY job varchar(60); - 删除 image 列,一次只能删一列。
ALTER TABLE employee DROP image; - 表名改为 user。
RENAME TABLE employee TO user; - 查看表格的创建细节
SHOW CREATE TABLE user; - 修改表的字符集为 gbk
ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk; - 列名 name 修改为 username
ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100); - 删除表
DROP TABLE user ;
DML 操作(重要)
查询表中的所有数据
SELECT * FROM 表名;
DML 是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与 DDL 混淆了。
INSERT 、UPDATE、 DELETE
Ps:在 mysql 中,字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。‘tom’ ‘2015-09-04’ 空值:null
操作语法
1. 插入操作:INSERT:
- 语法: INSERT INTO 表名(列名 1,列名 2 …)VALUES(列值 1,列值 2…);
注意:列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。
可以把列名当做 java 中的形参,把列值当做实参。
值不要超出列定义的长度。
如果插入空值,请使用 null 插入的日期和字符一样,都使用引号括起来。 - 案例:
create table emp( id int, name varchar(100), gender varchar(10), birthday date, salary float(10,2), entry_date date, resume text);INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)
VALUES(1,‘zhangsan’,‘female’,‘1990-5-10’,10000,‘2015-5-5-’,‘good girl’);INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume) VALUES(2,‘lisi’,‘male’,‘1995-5-10’,10000,‘2015-5-5’,‘good boy’);
INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume) VALUES(3,‘wangwu’,‘male’,‘1995-5-10’,10000,‘2015-5-5’,‘good boy’);
- 批量插入:
INSERT INTO emp VALUES
(4,‘zs’,‘m’,‘2015-09-01’,10000,‘2015-09-01’,NULL),
(5,‘li’,‘m’,‘2015-09-01’,10000,‘2015-09-01’,NULL), (6,‘ww’,‘m’,‘2015-09-01’,10000,‘2015-09-01’,NULL);
2. 修改操作 UPDATE: - 语法:UPDATE 表名 SET 列名 1=列值 1,列名 2=列值 2 。。。 WHERE 列名= 值
- 练习:
将所有员工薪水修改为 5000 元。
UPDATE emp SET salary=5000将姓名为’zs’的员工薪水修改为 3000 元。
UPDATE emp SET salary=3000 WHERE name=’ zhangsan’;将姓名为’aaa’的员工薪水修改为 4000 元,job 改为 ccc。
UPDATE emp SET salary=4000,gender=‘female’ WHERE name=‘lisi’;将 wu 的薪水在原有基础上增加 1000 元。
UPDATE emp SET salary=salary+1000 WHERE gender=‘male’;3. 删除操作 DELETE:
- 语法: DELETE FROM 表名【WHERE 列名=值】
- 练习:
删除表中名称为’zs’的记录。
DELETE FROM emp WHERE name=‘zs’;删除表中所有记录。
DELETE FROM emp;使用 truncate 删除表中记录。
TRUNCATE TABLE emp;Ps:DELETE 删除表中的数据,表结构还在;删除后的数据可以找回,TRUNCATE 删除是把表直接 DROP 掉,然后再创建一个同样的新表。删除的数据不能找回。执行速度比 DELETE 快。
DQL 操作
- 介绍:DQL 数据查询语言(重要)数据库执行 DQL 语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。查询返回的结果集是一张虚拟表。
- 查询关键字:SELECT 语法:
SELECT 列名 FROM 表名【WHERE –> GROUP BY –>HAVING–> ORDER BY】 - 语法:
要查询的列名称
SELECT selection_list要查询的表名称
FROM table_list行条件
WHERE condition对结果分组
GROUP BY grouping_columns分组后的行条件
HAVING condition对结果排序
ORDER BY sorting_columns结果限定
LIMIT offset_start, row_count
案例分析
表一:学生表 stu
字段名称 | 字段类型 | 说明 |
---|---|---|
sid | char(6) | 学生学号 |
sname | varchar(50) | 学生姓名 |
age | int | 学生年龄 |
gender | varchar(50) | 学生性别 |
建表:
CREATE TABLE stu ( sid CHAR(6),
sname VARCHAR(50), age INT,
gender VARCHAR(50)
);
插入数据
INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);
表二:雇员表 emp
字段名称 | 字段类型 | 说明 |
---|---|---|
empno | int | 员工编号 |
ename | varchar(50) | 员工姓名 |
job | varchar(50) | 员工姓名 |
mgr | int | 员工工作 |
mgr | int | 领导编号 |
hiredate | date | 入职日期 |
sal | decimal(7,2) | 月薪 |
comm | decimal(7,2) | 奖金 |
deptno | int | 部门编号 |
建表:
CREATE TABLE emp(
empno INT, ename VARCHAR(50), job VARCHAR(50), mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2), comm decimal(7,2), deptno INT
) ;
插入数据
INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);
表三:部门表 dept
字段名称 | 字段类型 | 说明 |
---|---|---|
deptno | int | 学生学号 |
sname | varchar(50) | 部门编码 |
dname | varchar(50) | 部门名称 |
loc | varchar(50) | 部门所在地点 |
建表:
CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname varchar(14), loc varchar(13)
);
插入数据
INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
-
1 基础查询
-
- 1.1 查询所有列
SELECT * FROM stu;
- 1.1 查询所有列
-
- 1.2 查询指定列
SELECT sid, sname, age FROM stu;
2 条件查询
- 1.2 查询指定列
-
- 2.1 条件查询介绍条件查询就是在查询时给出 WHERE 子句,在 WHERE 子句中可以使用如下运算符及关键字:
=、!=、<>、<、<=、>、>=;
BETWEEN…AND;IN(set);IS NULL; IS NOT NULL;AND;OR;NOT;
- 2.1 条件查询介绍条件查询就是在查询时给出 WHERE 子句,在 WHERE 子句中可以使用如下运算符及关键字:
-
- 2.2 查询性别为女,并且年龄 50 的记录
SELECT * FROM stu
WHERE gender=‘female’ AND ge<50;
- 2.2 查询性别为女,并且年龄 50 的记录
-
- 2.3 查询学号为 S_1001,或者姓名为 liSi 的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid =‘S_1001’ OR sname=‘liSi’;
- 2.3 查询学号为 S_1001,或者姓名为 liSi 的记录
-
- 2.4 查询学号为 S_1001,S_1002,S_1003 的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid IN (‘S_1001’,‘S_1002’,‘S_1003’);
- 2.4 查询学号为 S_1001,S_1002,S_1003 的记录
-
- 2.5 查询学号不是 S_1001,S_1002,S_1003 的记录
SELECT* FROM tab_student
WHERE s_number NOT IN (‘S_1001’,‘S_1002’,‘S_1003’);
- 2.5 查询学号不是 S_1001,S_1002,S_1003 的记录
-
- 2.6 查询年龄为 null 的记录
SELECT * FROM stu
WHERE age IS NULL;
- 2.6 查询年龄为 null 的记录
-
- 2.7 查询年龄在 20 到 40 之间的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
- 2.7 查询年龄在 20 到 40 之间的学生记录
-
- 2.8 查询性别非男的学生记录
SELECT
FROM stu
WHERE gender!=‘male’;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE gender<>‘male’;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT gender=‘male’;
- 2.8 查询性别非男的学生记录
-
- 2.9 查询姓名不为 null 的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname IS NOT NULL;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT sname IS NULL;
- 2.9 查询姓名不为 null 的学生记录
-
3 模糊查询
当想查询姓名中包含 a 字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字
LIKE。
通配符:
_ 任意一个字符
%:任意 0~n 个字符
‘%张%’ ‘张_’ -
- 3.1 查询姓名由 5 个字母构成的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE ‘_____’;
模糊查询必须使用 LIKE 关键字。其中“”匹配任意一个字母,5 个“”表示 5 个任意字母。
- 3.1 查询姓名由 5 个字母构成的学生记录
-
- 3.2 查询姓名由 5 个字母构成,并且第 5 个字母为“i”的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE ‘____i’;
- 3.2 查询姓名由 5 个字母构成,并且第 5 个字母为“i”的学生记录
-
- 3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE ‘z%’;
其中“%”匹配 0~n 个任何字母。
- 3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
-
- 3.4 查询姓名中第 2 个字母为“i”的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE ‘_i%’;
- 3.4 查询姓名中第 2 个字母为“i”的学生记录
-
- 3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT
FROM stu
WHERE sname LIKE ‘%a%’;
- 3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
-
4 字段控制查询
-
- 4.1 去除重复记录去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同),例如 emp 表中 sal 字段就存在相同的记录。当只查询 emp 表的 sal 字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用
DISTINCT:
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
4.2 查看雇员的月薪与佣金之和因为 sal 和 comm 两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果 sal 或 comm 中有一个字段不是数值类型,那么会出错。
SELECT * sal+comm FROM emp;
comm 列有很多记录的值为 NULL,因为任何东西与 NULL 相加结果还是 NULL,所以
结算结果可能会出现 NULL。
下面使用了把 NULL 转换成数值 0 的函数 IFNULL:
SELECT * sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
- 4.1 去除重复记录去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同),例如 emp 表中 sal 字段就存在相同的记录。当只查询 emp 表的 sal 字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用
-
- 4.3 给列名添加别名在上面查询中出现列名为 sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出
一个别名,为 total:
SELECT * sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时,是可以省略 AS 关键字的:
SELECT * sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;
- 4.3 给列名添加别名在上面查询中出现列名为 sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出
-
5 排序 orderby 列名 asc(默认)desc
-
- 5.1 查询所有学生记录,按年龄升序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY sage ASC;
或者
SELECT *
FROM stu
ORDER BY sage;
- 5.1 查询所有学生记录,按年龄升序排序
-
- 5.2 查询所有学生记录,按年龄降序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age DESC;
- 5.2 查询所有学生记录,按年龄降序排序
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- 5.3 查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;
- 5.3 查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序
-
6 聚合函数 sumavgmaxmin count
聚合函数是用来做纵向运算的函数:
COUNT():统计指定列不为 NULL 的记录行数;
MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为 0;
AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为 0; -
- 6.1 COUNT
当需要纵向统计时可以使用 COUNT()。
查询 emp 表中记录数:
SELECT COUNT(* ) AS cnt FROM emp;
查询 emp 表中有佣金的人数:
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意,因为 count()函数中给出的是 comm 列,那么只统计 comm 列非 NULL 的行数。
查询 emp 表中月薪大于 2500 的人数:
SELECT COUNT() FROM emp WHERE sal > 2500;*
统计月薪与佣金之和大于 2500 元的人数:
SELECT COUNT() AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;*
查询有佣金的人数,有领导的人数:
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;
- 6.1 COUNT
-
- 6.2 SUM 和 AVG
当需要纵向求和时使用 sum()函数。 查询所有雇员月薪和:
SELECT SUM(sal) FROM emp;
查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
查询所有雇员月薪+佣金和:
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;
统计所有员工平均工资:
SELECT AVG(sal) FROM emp;
- 6.2 SUM 和 AVG
-
- 6.3 MAX 和 MIN
查询最高工资和最低工资:
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
- 6.3 MAX 和 MIN
-
7 分组查询
当需要分组查询时需要使用 GROUP BY 子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要
使用部门来分组。
注:凡和聚合函数同时出现的列名,一定要写在 group by 之后 -
-7.1 分组查询
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:
SELECT deptno,COUNT()
FROM emp
GROUP BY deptno;*
查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于 1500 的人数:
SELECT deptno,COUNT()
FROM emp
WHERE sal>1500
GROUP BY deptno;* -
- 7.2 HAVING 子句
查询工资总和大于 9000 的部门编号以及工资和:
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;
注:having 与 where 的区别:
- 7.2 HAVING 子句
-
-
- 1.having 是在分组后对数据进行过滤.
where 是在分组前对数据进行过滤
- 1.having 是在分组后对数据进行过滤.
-
-
-
- 2.having 后面可以使用聚合函数(统计函数) where 后面不可以使用聚合函数。
WHERE 是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足 WHERE 子句的条件,那么这行记录不会参加分组;而 HAVING 是对分组后数据的约束。
- 2.having 后面可以使用聚合函数(统计函数) where 后面不可以使用聚合函数。
-
-
8 LIMIT 方言
LIMIT 用来限定查询结果的起始行,以及总行数。 -
- 8.1 查询 5 行记录,起始行从 0 开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
注意,起始行从 0 开始,即第一行开始!
- 8.1 查询 5 行记录,起始行从 0 开始
-
- 8.2 查询 10 行记录,起始行从 3 开始
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;
- 8.2 查询 10 行记录,起始行从 3 开始
-
- 8.3 分页查询
如果一页记录为 10 条,希望查看第 3 页记录应该怎么查呢?
第一页记录起始行为 0,一共查询 10 行;
第二页记录起始行为 10,一共查询 10 行;
第三页记录起始行为 20,一共查询 10 行;
- 8.3 分页查询
-
- 8.3 查询代码的书写顺序和执行顺序
查询语句书写顺序:select – from- where- group by- having- order by-limit
查询语句执行顺序:from – where -group by – having – select – order by-limit
- 8.3 查询代码的书写顺序和执行顺序
发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/106723.html原文链接:https://javaforall.cn
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