多表查询有如下几种:
- 合并结果集;UNION 、 UNION ALL
- 连接查询
- 内连接 [INNER] JOIN ON
- 外连接 OUTER JOIN ON
- 左外连接 LEFT [OUTER] JOIN
- 右外连接 RIGHT [OUTER] JOIN
- 全外连接(MySQL 不支持)FULL JOIN
- 自然连接 NATURAL JOIN
- 子查询
1 合并结果集
- 作用:合并结果集就是把两个 select 语句的查询结果合并到一起!
- 合并结果集有两种方式:
- UNION:去除重复记录,
例如:SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2; - UNION ALL:不去除重复记录,
例如:SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。
- 要求:被合并的两个结果:列数、列类型必须相同。
2 连接查询 (非常重要)
连接查询就是求出多个表的乘积,例如 t1 连接 t2,那么查询出的结果就是 t1*t2。
使用主外键关系做为条件来去除无用信息。
例如:SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;
注意:这也是是条内连接,不过不够规范。
或者设别名:SELECT e.ename,e.sal,e.comm,d.dname FROM emp AS e,dept AS d WHERE e.deptno=d.deptno;
注意:as可省略。
内连接
以两张匹配表,进行匹配,结果集只显示两张表的公有部分
内连接的特点:查询结果必须满足条件。
例如:SELECT * FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;
外连接(左连接、右连接)
外连接的特点:查询出的结果存在不满足条件的可能。
- 左外连接
是以一张表为主表,另一张表为匹配表,进行匹配,结果集为两张表的公有部分和主表的私有部分。
例如:SELECT * FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno; - 右外连接
是以一张表为主表,另一张表为匹配表,进行匹配,结果集为两张表的公有部分和匹配表的私有部分
例如:SELECT * FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno; - 连接查询心得:
连接不限与两张表,连接查询也可以是三张、四张,甚至 N 张表的连接查询。通常连
接查询不可能需要整个笛卡尔积,而只是需要其中一部分,那么这时就需要使用条件来去除
不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。
两张表的连接查询一定有一个主外键关系,三张表的连接查询就一定有两个主外键关
系,所以在大家不是很熟悉连接查询时,首先要学会去除无用笛卡尔积,那么就是用主外键
关系作为条件来处理。如果两张表的查询,那么至少有一个主外键条件,三张表连接至少有
两个主外键条件。
自然连接
- 两张连接的表中名称和类型完全一致的列作为条件,例如 emp 和 dept 表都存在
deptno 列,并且类型一致,所以会被自然连接找到!
Ps:当然自然连接还有其他的查找条件的方式,但其他方式都可能存在问题!
SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;
子查询(非常重要)
一个 select 语句中包含另一个完整的 select 语句。
子查询就是嵌套查询,即 SELECT 中包含 SELECT,如果一条语句中存在两个,或两
个以上 SELECT,那么就是子查询语句了。
- 子查询出现的位置:
- where 后,作为条为被查询的一条件的一部分;
- from 后,作表;
- 当子查询出现在 where 后作为条件时,还可以使用如下关键字: any;、all;
- 子查询结果集的形式:
- 单行单列(用于条件)
- 单行多列(用于条件)
- 多行单列(用于条件)
- 多行多列(用于表)
案例
1.工资高于 JONES 的员工。
分析:
查询条件:工资>JONES 工资,其中 JONES 工资需要一条子查询。
第一步:查询 JONES 的工资
SELECT sal FROM emp WHERE ename=‘JONES’
第二步:查询高于甘宁工资的员工
SELECT * FROM emp WHERE sal > (${第一步})
结果:SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES')
2. 查询与 SCOTT 同一个部门的员工。
- 子查询作为条件
- 子查询形式为单行单列
3.工资高于 30 号部门所有人的员工信息
分析:
SELECT * FROM emp WHERE sal>(
SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);
查询条件:工资高于 30 部门所有人工资,其中 30 部门所有人工资是子查询。高于所有
需要使用 all 关键字。
第一步:查询 30 部门所有人工资
SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30;
第二步:查询高于 30 部门所有人工资的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (${第一步})
结果:SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30)
- 子查询作为条件
- 子查询形式为多行单列(当子查询结果集形式为多行单列时可以使用 ALL 或 ANY
关键字)
Ps:not in 是 “<>all”的别名,用法相同;语句in 与“=any”是相同的。
4.查询工作和工资与 MARTIN(马丁)完全相同的员工信息
查询条件:工作和工资与 MARTIN 完全相同,这是子查询
第一步:查询出 MARTIN 的工作和工资
SELECT job,sal FROM emp WHERE ename=‘MARTIN’
第二步:查询出与 MARTIN 工作和工资相同的人
SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (${第一步})
结果: SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='MARTIN')
5.有 2 个以上直接下属的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE empno IN( SELECT mgr FROM emp GROUP BY mgr HAVING COUNT(mgr)>=2);
- 子查询作为条件
- 子查询形式为单行多列
5、查询员工编号为 7788 的员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
分析:(无需子查询)
查询列:员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
查询表:emp 和 dept,分析得出,不需要外连接(外连接的特性:某一行(或某些行)
记录上会出现一半有值,一半为 NULL 值)
条件:员工编号为 7788
第一步:去除多表,只查一张表,这里去除部门表,只查员工表
SELECT ename, sal FROM emp e WHERE empno=7788
第二步:让第一步与 dept 做内连接查询,添加主外键条件去除无用笛卡尔积
SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno AND empno=7788
第二步中的 dept 表表示所有行所有列的一张完整的表,这里可以把 dept 替换成所
有行,但只有 dname 和 loc 列的表,这需要子查询。
第三步:查询 dept 表中 dname 和 loc 两列,因为 deptno 会被作为条件,用来去除无用
笛卡尔积,所以需要查询它。
SELECT dname,loc,deptno FROM dept;
第四步:替换第二步中的 dept
SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc FROM emp e, (SELECT dname,loc,deptno FROM dept) d WHERE e.deptno=d.deptno AND e.empno=7788
- 子查询作为表
- 子查询形式为多行多列
自连接:自己连接自己,起别名
求 7369 员工编号、姓名、经理编号和经理姓名
SELECT e1.empno , e1.ename,e2.mgr,e2.ename FROM emp e1, emp e2 WHERE e1.mgr = e2.empno AND e1.empno = 7369;
练习:
求各个部门薪水最高的员工所有信息
select e.* from emp e, --部门最高工资 (select max(sal) maxsal,deptno from emp group by deptno) a where e.deptno = a.deptno and e.sal =a.maxsal
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