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简介

简单的说，数据库（英文Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结果（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。

数据库的种类

分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。而在当今的互联网中，最常用的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库

• 关系型数据库由来
  网络数据库和层次数据库很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。用户对这两种数据库进行存取时，依然需要明确数据的存储结构，支出存储路径。而关系数据库就可以较好地解决这些问题
• 关系型数据库介绍
  关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。
  Oracle 在数据库领域里上升到了霸主地位，形成每年高达数百亿美元的庞大市场，而MySQL也是不容忽视的数据库，以至于被Oracle重金收购
• 关系型数据库举例
  • 表格
  • 二维表格
    Mysql和Oracle数据库，互联网运维最常用的是MySQL
    通过SQL结构化查询语句存储数据
    保持数据一致性方面很强，ACID理论

分类

• oracle数据库
  Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司，也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商
• MySQL
  MySQL被广泛的应用在Internet上的大中小型网站中。由于体积小、速度快、总体拥有成本低，开放源代码
• MariaDB数据库
  MAriaDB数据库管理系统是MySQL数据库的一个分支，主要由开元社区维护，采用GPL授权许可。开发这个MariaDB的原因之一是：甲骨文公司收购了MySQL后，有MySQL闭源的潜在风险，因此MySQL开元社区采用分支的方式来避开这个风险。
  MariaDB基于事务的Maria存储引擎，替换了MySQL的MyISAM的存储引擎，它使用了Percona的XtraDB（InnoDB的变体）这个版本还包括了PrimeBase XT （PBXT）和Federated X存储引擎。
• SQL Server数据库
  Microsoft SQL Server是微软公司开发的大型关系数据库系统。SQL Server的功能比较全面，效率高，可以作为中型企业或单位的数据库平台。SQL Server可以与Winodws操作系统紧密集成，不论是应用程序开发速度还是系统事务处理运行速度，都得到较大的提升，对于在Windows平台上开发的各种企业级信息管理系统来说，不论是C/S（客户机/服务器）架构还是B/S（浏览器/服务器）架构。SQL Server都是一个很好的选择。SQL Server的缺点是只能在Windows系统下运行。
• Access数据库
  Access是入门级小型桌面数据库，性能安全性都很一般，可供个人管理或小型企业只用
  Access不是数据库语言，只是一个数据库程序，目前最新版本为Office 2007，其特点主要如下：
  （1）完善地管理各种数据库对象，具有强大的数据组织，用户管理、安全检查等功能
  （2）强大的数据处理功能，在一个工作组级别的网络环境中，使用Access开发的多用户管理系统具有传统的XSASE(DBASE、FoxBASE的统称)数据库系统所无法实现的客户服务器（Ckient/Server）结构和响应的数据库安全机制，Access具备了许多先进的大型数据管理管理系统所具备的特征。
  （3）可以方便地生成各种数据对象，利用存储的数据建立窗体和报表
  （4）作为Office套件的一部分，可以与Office集成，实现无缝连接
  （5）能够利用Web检索和发布数据，实现与Internet的连接，Access主要适用于中小企业应用系统，或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库。
• 其他’
  DB2，PostgreSQL，Informix，Sybase等。这些关系型数据库逐步的淡化了普通运维的实现，特别是互联网公司几乎见不到

非关系型数据库介绍

非关系型数据库也被成为NoSQL数据库，NOSQL的本意是“Not Olnly SQL” 指的是非关系型数据库，而不是“No SQL”的意思，因此，NoSQL的产生并不是要彻底地否定非关系型数据库，而是作为传统关系型数据库的一个有效补充。NOSQL数据库在特定的场景下可以发挥出难以想象的高效率和高性能。
随着互联网Web2.0网站的星期，传统的关系型数据库在应付web2,0网站，特别是对于规模日益扩大的海量数据，超大规模和高并发的微博、微信、SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题。 例如：传统的关系型数据库IO瓶颈、性能瓶颈都难以有效突破，于是出现了大批针对特定场景，以高性能和使用便利为目的功能特异化的数据库产品。NOSQL（非关系型）类的数据就是在这样的情景下诞生并得到了非常迅速的发展 ，有高性能、高并发、对数据一致性要求不高
开源的NoSQL体系，如Facebook的Cassandra，Apache的HBase，也得到了广泛认同，Redis，mongb也逐渐越来越受到各类大中小型公司的欢迎和追捧

• NOSQL非关系型数据库小结：
  1、NOSQL不是否定关系数据库，而是作为关系数据库的一个重要补充
  2、NOSQL为了高性能、高并发而生，忽略影响高性能，高并发的功能
  3、NOSQL典型产品memcached （纯内存），redis（持久化缓存），mongodb（文档的数据库）

分类

• （1）键值（Key-Value）存储数据库

    k1—>数据 
    k2—>数据 

键值数据库就类似传统语言中使用哈希表，可以通过key来添加、查询或删除数据，因为使用key主键访问，所以会获得很高的性能及扩展性；键值（Key-Value）数据库主要是使用一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署、高并发 。
典型产品：Memcached、Redis、MemcacheDB、BerkeleyDB

• （2）列存储（Column-oriedted）数据库 ======>了解即可，一般公司用不到

  列存储数据库将数据库存储在列族（column family）中，一个列族存储经常被一起查询的相关数据。举个例子，如果我们有一个Person类，我们通常会一起查询他们的姓名和年龄而不是薪资。这种情况下，姓名和年龄就会被放入一个列族中，而薪资则在另一个列族中。
  这部分数据库通常用来分布式存储的海量数据，键仍然存在，但是他们的特点是指向了多个列。
  典型产品：Cassandra,HBase

• （3）面向文档（Document-Oriented）数据库
  面向文档数据库会将以文档的形式存储。每个文档都是自包含的数据单元，是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值，值既可以是简单的数据类型，如字符串、数字和日期等；也可以是复杂的类型，如有序列表和关系对象。数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可以是不同的，数据可以使用XML、JSON或者JSONB等多种形式存储
  典型产品：MorgoDB、CouchDB

• （4）图形（Graph）数据库