loadrunner压测分析的两个重要指标：平均响应时间和TPS

在小编所经历的两个项目中压测关注的重要指标是平均响应时间和TPS，lr这个软件分析结果给指标有很多，但是检验一个软件运行的速度和负载能力，平均响应时间和TPS是大多数验收人员最为关注的。

平均响应时间：就是处理一个事务所需要的时间。平均响应时间越小，说明处理速度越快，软件的效率就越好。

（1）这里的事务不太同我们操作数据库时的事务，数据库执行一个save语句就是一条事务，但是我们测试的脚本这一整个过程，尤其是对于初级测试人员，可能不会手动写脚本，需要录制脚本，因此一条事务就包括登陆页面，在页面的点击个数，保存数据库的过程统称一条事务。虽然非执行数据库的操作用时基本可以忽略不计，但是如果网络不好、点击页面次数过多就会导致不是我们想要的测试内容也在里面，让测试结果不准确.因此录制脚本要避免非相关操作，走最近操作路径。

（2）压测时的一个重要参数是并发量，并发量是1，那平均响应时间就是这个事务的平均响应时间，这没啥好解释的。但是当并发量是20的时候就相当于有20个客户同时访问，那这个平均响应时间就是这20个客户的平均响应时间，这就像一个经典例子，20辆汽车过隧道，如果只有一个出入口，第一辆车进入需要1s，那第二辆就需要等待1s，那就是共需两秒。第二十辆就需要20s,那么平均响应时间就是这20辆汽车全部进入隧道需要的平均时间，大概就是10s的样子。这样就会是并发量越大，平均响应时间就越大，当然这不是我们所想要的，我们需要的是“快”。解决这种办法可以加多入口数，加大工程的线程池。

TPS：一秒钟处理的事务数。TPS值越大，一秒钟处理的事务数就越多，说明处理速度越快，软件的效率就越好。

loadrunner中如何查看TPS呢：

压测结果分析，如上图所示，直接ctrl+a 或 右键空白处–》添加新项–》添加新图–》

选择每秒事务总数就可以了。