点击上方“全栈程序员社区”，星标公众号
作者：牧梦者
cnblogs.com/swordfall/p/8298386.html
1. Excel2003与Excel2007
两个版本的最大行数和列数不同，2003版最大行数是65536行，最大列数是256列，2007版及以后的版本最大行数是1048576行，最大列数是16384列。
excel2003是以二进制的方式存储，这种格式不易被其他软件读取使用；而excel2007采用了基于XML的ooxml开放文档标准，ooxml使用XML和ZIP技术结合进行文件存储，XML是一个基于文本的格式，而且ZIP容器支持内容的压缩，所以其一大优势是可以大大减小文件的尺寸。
2. 大批量数据读写
2.1 大批量数据写入
对于大数据的Xlsx文件的写入，POI3.8提供了SXSSFSXSSFWorkbook类，采用缓存方式进行大批量写文件。
详情可以查看poi官网示例：
http://poi.apache.org/spreadsheet/how-to.html#sxssf
或
http://blog.csdn.net/daiyutage/article/details/53010491
2.2 大批量数据读取
POI读取Excel有两种模式，一种是用户模式，一种是SAX事件驱动模式，将xlsx格式的文档转换成CSV格式后进行读取。用户模式API接口丰富，使用POI的API可以很容易读取Excel，但用户模式消耗的内存很大，当遇到很大sheet、大数据网格，假空行、公式等问题时，很容易导致内存溢出。
POI官方推荐解决内存溢出的方式使用CVS格式解析，即SAX事件驱动模式。下面主要是讲解如何读取大批量数据：
2.2.1 pom.xml所需jar包
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>POIExcel</groupId>
<artifactId>POIExcel</artifactId>
<packaging>war</packaging>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<name>POIExcel Maven Webapp</name>
<url>http://maven.apache.org</url>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>3.8.1</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version>3.17</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>3.17</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml-schemas</artifactId>
<version>3.17</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.syncthemall</groupId>
<artifactId>boilerpipe</artifactId>
<version>1.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>xerces</groupId>
<artifactId>xercesImpl</artifactId>
<version>2.11.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>xml-apis</groupId>
<artifactId>xml-apis</artifactId>
<version>1.4.01</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.xmlbeans</groupId>
<artifactId>xmlbeans</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>sax</groupId>
<artifactId>sax</artifactId>
<version>2.0.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.7</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<finalName>POIExcel</finalName>
</build>
</project>
2.2.2 POI以SAX解析excel2007文件
解决思路：通过继承DefaultHandler类，重写process()，startElement()，characters()，endElement()这四个方法。推荐：Java面试练题宝典
-
process()方式主要是遍历所有的sheet，并依次调用startElement()、characters()方法、endElement()这三个方法。 -
startElement()用于设定单元格的数字类型（如日期、数字、字符串等等）。 -
characters()用于获取该单元格对应的索引值或是内容值（如果单元格类型是字符串、INLINESTR、数字、日期则获取的是索引值；其他如布尔值、错误、公式则获取的是内容值）。 -
endElement()根据startElement()的单元格数字类型和characters()的索引值或内容值，最终得出单元格的内容值，并打印出来。
package org.poi;
import org.apache.poi.openxml4j.opc.OPCPackage;
import org.apache.poi.ss.usermodel.BuiltinFormats;
import org.apache.poi.ss.usermodel.DataFormatter;
import org.apache.poi.xssf.eventusermodel.XSSFReader;
import org.apache.poi.xssf.model.SharedStringsTable;
import org.apache.poi.xssf.model.StylesTable;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCellStyle;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRichTextString;
import org.xml.sax.Attributes;
import org.xml.sax.InputSource;
import org.xml.sax.SAXException;
import org.xml.sax.XMLReader;
import org.xml.sax.helpers.DefaultHandler;
import org.xml.sax.helpers.XMLReaderFactory;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* @author y
* @desc POI读取excel有两种模式，一种是用户模式，一种是事件驱动模式
* 采用SAX事件驱动模式解决XLSX文件，可以有效解决用户模式内存溢出的问题，
* 该模式是POI官方推荐的读取大数据的模式，
* 在用户模式下，数据量较大，Sheet较多，或者是有很多无用的空行的情况下，容易出现内存溢出
* <p>
* 用于解决.xlsx2007版本大数据量问题
**/
public class ExcelXlsxReader extends DefaultHandler {
/**
* 单元格中的数据可能的数据类型
*/
enum CellDataType {
BOOL, ERROR, FORMULA, INLINESTR, SSTINDEX, NUMBER, DATE, NULL
}
/**
* 共享字符串表
*/
private SharedStringsTable sst;
/**
* 上一次的索引值
*/
private String lastIndex;
/**
* 文件的绝对路径
*/
private String filePath = "";
/**
* 工作表索引
*/
private int sheetIndex = 0;
/**
* sheet名
*/
private String sheetName = "";
/**
* 总行数
*/
private int totalRows=0;
/**
* 一行内cell集合
*/
private List<String> cellList = new ArrayList<String>();
/**
* 判断整行是否为空行的标记
*/
private boolean flag = false;
/**
* 当前行
*/
private int curRow = 1;
/**
* 当前列
*/
private int curCol = 0;
/**
* T元素标识
*/
private boolean isTElement;
/**
* 判断上一单元格是否为文本空单元格
*/
private boolean startElementFlag = true;
private boolean endElementFlag = false;
private boolean charactersFlag = false;
/**
* 异常信息，如果为空则表示没有异常
*/
private String exceptionMessage;
/**
* 单元格数据类型，默认为字符串类型
*/
private CellDataType nextDataType = CellDataType.SSTINDEX;
private final DataFormatter formatter = new DataFormatter();
/**
* 单元格日期格式的索引
*/
private short formatIndex;
/**
* 日期格式字符串
*/
private String formatString;
//定义前一个元素和当前元素的位置，用来计算其中空的单元格数量，如A6和A8等
private String prePreRef = "A", preRef = null, ref = null;
//定义该文档一行最大的单元格数，用来补全一行最后可能缺失的单元格
private String maxRef = null;
/**
* 单元格
*/
private StylesTable stylesTable;
/**
* 遍历工作簿中所有的电子表格
* 并缓存在mySheetList中
*
* @param filename
* @throws Exception
*/
public int process(String filename) throws Exception {
filePath = filename;
OPCPackage pkg = OPCPackage.open(filename);
XSSFReader xssfReader = new XSSFReader(pkg);
stylesTable = xssfReader.getStylesTable();
SharedStringsTable sst = xssfReader.getSharedStringsTable();
XMLReader parser = XMLReaderFactory.createXMLReader("org.apache.xerces.parsers.SAXParser");
this.sst = sst;
parser.setContentHandler(this);
XSSFReader.SheetIterator sheets = (XSSFReader.SheetIterator) xssfReader.getSheetsData();
while (sheets.hasNext()) { //遍历sheet
curRow = 1; //标记初始行为第一行
sheetIndex++;
InputStream sheet = sheets.next(); //sheets.next()和sheets.getSheetName()不能换位置，否则sheetName报错
sheetName = sheets.getSheetName();
InputSource sheetSource = new InputSource(sheet);
parser.parse(sheetSource); //解析excel的每条记录，在这个过程中startElement()、characters()、endElement()这三个函数会依次执行
sheet.close();
}
return totalRows; //返回该excel文件的总行数，不包括首列和空行
}
/**
* 第一个执行
*
* @param uri
* @param localName
* @param name
* @param attributes
* @throws SAXException
*/
@Override
public void startElement(String uri, String localName, String name, Attributes attributes) throws SAXException {
//c => 单元格
if ("c".equals(name)) {
//前一个单元格的位置
if (preRef == null) {
preRef = attributes.getValue("r");
} else {
//中部文本空单元格标识 ‘endElementFlag’ 判断前一次是否为文本空字符串，true则表明不是文本空字符串，false表明是文本空字符串跳过把空字符串的位置赋予preRef
if (endElementFlag){
preRef = ref;
}
}
//当前单元格的位置
ref = attributes.getValue("r");
//首部文本空单元格标识 ‘startElementFlag’ 判断前一次，即首部是否为文本空字符串，true则表明不是文本空字符串，false表明是文本空字符串, 且已知当前格，即第二格带“B”标志，则ref赋予preRef
if (!startElementFlag && !flag){ //上一个单元格为文本空单元格，执行下面的，使ref=preRef；flag为true表明该单元格之前有数据值，即该单元格不是首部空单元格，则跳过
// 这里只有上一个单元格为文本空单元格，且之前的几个单元格都没有值才会执行
preRef = ref;
}
//设定单元格类型
this.setNextDataType(attributes);
endElementFlag = false;
charactersFlag = false;
startElementFlag = false;
}
//当元素为t时
if ("t".equals(name)) {
isTElement = true;
} else {
isTElement = false;
}
//置空
lastIndex = "";
}
/**
* 第二个执行
* 得到单元格对应的索引值或是内容值
* 如果单元格类型是字符串、INLINESTR、数字、日期，lastIndex则是索引值
* 如果单元格类型是布尔值、错误、公式，lastIndex则是内容值
* @param ch
* @param start
* @param length
* @throws SAXException
*/
@Override
public void characters(char[] ch, int start, int length) throws SAXException {
startElementFlag = true;
charactersFlag = true;
lastIndex += new String(ch, start, length);
}
/**
* 第三个执行
*
* @param uri
* @param localName
* @param name
* @throws SAXException
*/
@Override
public void endElement(String uri, String localName, String name) throws SAXException {
//t元素也包含字符串
if (isTElement) {//这个程序没经过
//将单元格内容加入rowlist中，在这之前先去掉字符串前后的空白符
String value = lastIndex.trim();
cellList.add(curCol, value);
endElementFlag = true;
curCol++;
isTElement = false;
//如果里面某个单元格含有值，则标识该行不为空行
if (value != null && !"".equals(value)) {
flag = true;
}
} else if ("v".equals(name)) {
//v => 单元格的值，如果单元格是字符串，则v标签的值为该字符串在SST中的索引
String value = this.getDataValue(lastIndex.trim(), "");//根据索引值获取对应的单元格值
//补全单元格之间的空单元格
if (!ref.equals(preRef)) {
int len = countNullCell(ref, preRef);
for (int i = 0; i < len; i++) {
cellList.add(curCol, "");
curCol++;
}
} else if (ref.equals(preRef) && !ref.startWith("A")){ //ref等于preRef，且以B或者C...开头，表明首部为空格271 int len = countNullCell(ref, "A");
for (int i = 0; i <= len; i++) {
cellList.add(curCol, "");
curCol++;
}
}
cellList.add(curCol, value);
curCol++;
endElementFlag = true;
//如果里面某个单元格含有值，则标识该行不为空行
if (value != null && !"".equals(value)) {
flag = true;
}
} else {
//如果标签名称为row，这说明已到行尾，调用optRows()方法
if ("row".equals(name)) {
//默认第一行为表头，以该行单元格数目为最大数目
if (curRow == 1) {
maxRef = ref;
}
//补全一行尾部可能缺失的单元格
if (maxRef != null) {
int len = -1;
//前一单元格，true则不是文本空字符串，false则是文本空字符串
if (charactersFlag){
len = countNullCell(maxRef, ref);
}else {
len = countNullCell(maxRef, preRef);
}
for (int i = 0; i <= len; i++) {
cellList.add(curCol, "");
curCol++;
}
}
if (flag&&curRow!=1){ //该行不为空行且该行不是第一行，则发送（第一行为列名，不需要）
ExcelReaderUtil.sendRows(filePath, sheetName, sheetIndex, curRow, cellList);
totalRows++;
}
cellList.clear();
curRow++;
curCol = 0;
preRef = null;
prePreRef = null;
ref = null;
flag=false;
}
}
}
/**
* 处理数据类型
*
* @param attributes
*/
public void setNextDataType(Attributes attributes) {
nextDataType = CellDataType.NUMBER; //cellType为空，则表示该单元格类型为数字
formatIndex = -1;
formatString = null;
String cellType = attributes.getValue("t"); //单元格类型
String cellStyleStr = attributes.getValue("s"); //
String columnData = attributes.getValue("r"); //获取单元格的位置，如A1,B1
if ("b".equals(cellType)) { //处理布尔值
nextDataType = CellDataType.BOOL;
} else if ("e".equals(cellType)) { //处理错误
nextDataType = CellDataType.ERROR;
} else if ("inlineStr".equals(cellType)) {
nextDataType = CellDataType.INLINESTR;
} else if ("s".equals(cellType)) { //处理字符串
nextDataType = CellDataType.SSTINDEX;
} else if ("str".equals(cellType)) {
nextDataType = CellDataType.FORMULA;
}
if (cellStyleStr != null) { //处理日期
int styleIndex = Integer.parseInt(cellStyleStr);
XSSFCellStyle style = stylesTable.getStyleAt(styleIndex);
formatIndex = style.getDataFormat();
formatString = style.getDataFormatString();
if (formatString.contains("m/d/yyyy") || formatString.contains("yyyy/mm/dd")|| formatString.contains("yyyy/m/d") ) {
nextDataType = CellDataType.DATE;
formatString = "yyyy-MM-dd hh:mm:ss";
}
if (formatString == null) {
nextDataType = CellDataType.NULL;
formatString = BuiltinFormats.getBuiltinFormat(formatIndex);
}
}
}
/**
* 对解析出来的数据进行类型处理
* @param value 单元格的值，
* value代表解析：BOOL的为0或1， ERROR的为内容值，FORMULA的为内容值，INLINESTR的为索引值需转换为内容值，
* SSTINDEX的为索引值需转换为内容值， NUMBER为内容值，DATE为内容值
* @param thisStr 一个空字符串
* @return
*/
@SuppressWarnings("deprecation")
public String getDataValue(String value, String thisStr) {
switch (nextDataType) {
// 这几个的顺序不能随便交换，交换了很可能会导致数据错误
case BOOL: //布尔值
char first = value.charAt(0);
thisStr = first == '0' ? "FALSE" : "TRUE";
break;
case ERROR: //错误
thisStr = ""ERROR:" + value.toString() + '"';
break;
case FORMULA: //公式
thisStr = '"' + value.toString() + '"';
break;
case INLINESTR:
XSSFRichTextString rtsi = new XSSFRichTextString(value.toString());
thisStr = rtsi.toString();
rtsi = null;
break;
case SSTINDEX: //字符串
String sstIndex = value.toString();
try {
int idx = Integer.parseInt(sstIndex);
XSSFRichTextString rtss = new XSSFRichTextString(sst.getEntryAt(idx));//根据idx索引值获取内容值
thisStr = rtss.toString();
System.out.println(thisStr);
//有些字符串是文本格式的，但内容却是日期
rtss = null;
} catch (NumberFormatException ex) {
thisStr = value.toString();
}
break;
case NUMBER: //数字
if (formatString != null) {
thisStr = formatter.formatRawCellContents(Double.parseDouble(value), formatIndex, formatString).trim();
} else {
thisStr = value;
}
thisStr = thisStr.replace("_", "").trim();
break;
case DATE: //日期
thisStr = formatter.formatRawCellContents(Double.parseDouble(value), formatIndex, formatString);
// 对日期字符串作特殊处理，去掉T
thisStr = thisStr.replace("T", " ");
break;
default:
thisStr = " ";
break;
}
return thisStr;
}
public int countNullCell(String ref, String preRef) {
//excel2007最大行数是1048576，最大列数是16384，最后一列列名是XFD
String xfd = ref.replaceAll("\d+", "");
String xfd_1 = preRef.replaceAll("\d+", "");
xfd = fillChar(xfd, 3, '@', true);
xfd_1 = fillChar(xfd_1, 3, '@', true);
char[] letter = xfd.toCharArray();
char[] letter_1 = xfd_1.toCharArray();
int res = (letter[0] - letter_1[0]) * 26 * 26 + (letter[1] - letter_1[1]) * 26 + (letter[2] - letter_1[2]);
return res - 1;
}
public String fillChar(String str, int len, char let, boolean isPre) {
int len_1 = str.length();
if (len_1 < len) {
if (isPre) {
for (int i = 0; i < (len - len_1); i++) {
str = let + str;
}
} else {
for (int i = 0; i < (len - len_1); i++) {
str = str + let;
}
}
}
return str;
}
/**
* @return the exceptionMessage
*/
public String getExceptionMessage() {
return exceptionMessage;
}
}
2.2.3 POI通过继承HSSFListener类来解决Excel2003文件
解决思路：重写process()，processRecord()两个方法，其中processRecord是核心方法，用于处理sheetName和各种单元格数字类型。推荐：Java面试练题宝典
package org.poi;
import org.apache.poi.hssf.eventusermodel.*;
import org.apache.poi.hssf.eventusermodel.dummyrecord.LastCellOfRowDummyRecord;
import org.apache.poi.hssf.eventusermodel.dummyrecord.MissingCellDummyRecord;
import org.apache.poi.hssf.model.HSSFFormulaParser;
import org.apache.poi.hssf.record.*;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFDataFormatter;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.poifs.filesystem.POIFSFileSystem;
import java.io.FileInputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* @author y
* @desc 用于解决.xls2003版本大数据量问题
**/
public class ExcelXlsReader implements HSSFListener {
private int minColums = -1;
private POIFSFileSystem fs;
/**
* 总行数
*/
private int totalRows=0;
/**
* 上一行row的序号
*/
private int lastRowNumber;
/**
* 上一单元格的序号
*/
private int lastColumnNumber;
/**
* 是否输出formula，还是它对应的值
*/
private boolean outputFormulaValues = true;
/**
* 用于转换formulas
*/
private EventWorkbookBuilder.SheetRecordCollectingListener workbookBuildingListener;
//excel2003工作簿
private HSSFWorkbook stubWorkbook;
private SSTRecord sstRecord;
private FormatTrackingHSSFListener formatListener;
private final HSSFDataFormatter formatter = new HSSFDataFormatter();
/**
* 文件的绝对路径
*/
private String filePath = "";
//表索引
private int sheetIndex = 0;
private BoundSheetRecord[] orderedBSRs;
@SuppressWarnings("unchecked")
private ArrayList boundSheetRecords = new ArrayList();
private int nextRow;
private int nextColumn;
private boolean outputNextStringRecord;
//当前行
private int curRow = 0;
//存储一行记录所有单元格的容器
private List<String> cellList = new ArrayList<String>();
/**
* 判断整行是否为空行的标记
*/
private boolean flag = false;
@SuppressWarnings("unused")
private String sheetName;
/**
* 遍历excel下所有的sheet
*
* @param fileName
* @throws Exception
*/
public int process(String fileName) throws Exception {
filePath = fileName;
this.fs = new POIFSFileSystem(new FileInputStream(fileName));
MissingRecordAwareHSSFListener listener = new MissingRecordAwareHSSFListener(this);
formatListener = new FormatTrackingHSSFListener(listener);
HSSFEventFactory factory = new HSSFEventFactory();
HSSFRequest request = new HSSFRequest();
if (outputFormulaValues) {
request.addListenerForAllRecords(formatListener);
} else {
workbookBuildingListener = new EventWorkbookBuilder.SheetRecordCollectingListener(formatListener);
request.addListenerForAllRecords(workbookBuildingListener);
}
factory.processWorkbookEvents(request, fs);
return totalRows; //返回该excel文件的总行数，不包括首列和空行
}
/**
* HSSFListener 监听方法，处理Record
* 处理每个单元格
* @param record
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void processRecord(Record record) {
int thisRow = -1;
int thisColumn = -1;
String thisStr = null;
String value = null;
switch (record.getSid()) {
case BoundSheetRecord.sid:
boundSheetRecords.add(record);
break;
case BOFRecord.sid: //开始处理每个sheet
BOFRecord br = (BOFRecord) record;
if (br.getType() == BOFRecord.TYPE_WORKSHEET) {
//如果有需要，则建立子工作簿
if (workbookBuildingListener != null && stubWorkbook == null) {
stubWorkbook = workbookBuildingListener.getStubHSSFWorkbook();
}
if (orderedBSRs == null) {
orderedBSRs = BoundSheetRecord.orderByBofPosition(boundSheetRecords);
}
sheetName = orderedBSRs[sheetIndex].getSheetname();
sheetIndex++;
}
break;
case SSTRecord.sid:
sstRecord = (SSTRecord) record;
break;
case BlankRecord.sid: //单元格为空白
BlankRecord brec = (BlankRecord) record;
thisRow = brec.getRow();
thisColumn = brec.getColumn();
thisStr = "";
cellList.add(thisColumn, thisStr);
break;
case BoolErrRecord.sid: //单元格为布尔类型
BoolErrRecord berec = (BoolErrRecord) record;
thisRow = berec.getRow();
thisColumn = berec.getColumn();
thisStr = berec.getBooleanValue() + "";
cellList.add(thisColumn, thisStr);
checkRowIsNull(thisStr); //如果里面某个单元格含有值，则标识该行不为空行
break;
case FormulaRecord.sid://单元格为公式类型
FormulaRecord frec = (FormulaRecord) record;
thisRow = frec.getRow();
thisColumn = frec.getColumn();
if (outputFormulaValues) {
if (Double.isNaN(frec.getValue())) {
outputNextStringRecord = true;
nextRow = frec.getRow();
nextColumn = frec.getColumn();
} else {
thisStr = '"' + HSSFFormulaParser.toFormulaString(stubWorkbook, frec.getParsedExpression()) + '"';
}
} else {
thisStr = '"' + HSSFFormulaParser.toFormulaString(stubWorkbook, frec.getParsedExpression()) + '"';
}
cellList.add(thisColumn, thisStr);
checkRowIsNull(thisStr); //如果里面某个单元格含有值，则标识该行不为空行
break;
case StringRecord.sid: //单元格中公式的字符串
if (outputNextStringRecord) {
StringRecord srec = (StringRecord) record;
thisStr = srec.getString();
thisRow = nextRow;
thisColumn = nextColumn;
outputNextStringRecord = false;
}
break;
case LabelRecord.sid:
LabelRecord lrec = (LabelRecord) record;
curRow = thisRow = lrec.getRow();
thisColumn = lrec.getColumn();
value = lrec.getValue().trim();
value = value.equals("") ? "" : value;
cellList.add(thisColumn, value);
checkRowIsNull(value); //如果里面某个单元格含有值，则标识该行不为空行
break;
case LabelSSTRecord.sid: //单元格为字符串类型
LabelSSTRecord lsrec = (LabelSSTRecord) record;
curRow = thisRow = lsrec.getRow();
thisColumn = lsrec.getColumn();
if (sstRecord == null) {
cellList.add(thisColumn, "");
} else {
value = sstRecord.getString(lsrec.getSSTIndex()).toString().trim();
value = value.equals("") ? "" : value;
cellList.add(thisColumn, value);
checkRowIsNull(value); //如果里面某个单元格含有值，则标识该行不为空行
}
break;
case NumberRecord.sid: //单元格为数字类型
NumberRecord numrec = (NumberRecord) record;
curRow = thisRow = numrec.getRow();
thisColumn = numrec.getColumn();
//第一种方式
//value = formatListener.formatNumberDateCell(numrec).trim();//这个被写死，采用的m/d/yy h:mm格式，不符合要求
//第二种方式，参照formatNumberDateCell里面的实现方法编写
Double valueDouble=((NumberRecord)numrec).getValue();
String formatString=formatListener.getFormatString(numrec);
if (formatString.contains("m/d/yy")){
formatString="yyyy-MM-dd hh:mm:ss";
}
int formatIndex=formatListener.getFormatIndex(numrec);
value=formatter.formatRawCellContents(valueDouble, formatIndex, formatString).trim();
value = value.equals("") ? "" : value;
//向容器加入列值
cellList.add(thisColumn, value);
checkRowIsNull(value); //如果里面某个单元格含有值，则标识该行不为空行
break;
default:
break;
}
//遇到新行的操作
if (thisRow != -1 && thisRow != lastRowNumber) {
lastColumnNumber = -1;
}
//空值的操作
if (record instanceof MissingCellDummyRecord) {
MissingCellDummyRecord mc = (MissingCellDummyRecord) record;
curRow = thisRow = mc.getRow();
thisColumn = mc.getColumn();
cellList.add(thisColumn, "");
}
//更新行和列的值
if (thisRow > -1)
lastRowNumber = thisRow;
if (thisColumn > -1)
lastColumnNumber = thisColumn;
//行结束时的操作
if (record instanceof LastCellOfRowDummyRecord) {
if (minColums > 0) {
//列值重新置空
if (lastColumnNumber == -1) {
lastColumnNumber = 0;
}
}
lastColumnNumber = -1;
if (flag&&curRow!=0) { //该行不为空行且该行不是第一行，发送（第一行为列名，不需要）
ExcelReaderUtil.sendRows(filePath, sheetName, sheetIndex, curRow + 1, cellList); //每行结束时，调用sendRows()方法
totalRows++;
}
//清空容器
cellList.clear();
flag=false;
}
}
/**
* 如果里面某个单元格含有值，则标识该行不为空行
* @param value
*/
public void checkRowIsNull(String value){
if (value != null && !"".equals(value)) {
flag = true;
}
}
}
2.2.4 辅助类ExcelReaderUtil
调用ExcelXlsReader类和ExcelXlsxReader类对excel2003和excel2007两个版本进行大批量数据读取：
package org.poi;
import java.util.List;
/**
* @author y
* @desc
**/
public class ExcelReaderUtil {
//excel2003扩展名
public static final String EXCEL03_EXTENSION = ".xls";
//excel2007扩展名
public static final String EXCEL07_EXTENSION = ".xlsx";
/**
* 每获取一条记录，即打印
* 在flume里每获取一条记录即发送，而不必缓存起来，可以大大减少内存的消耗，这里主要是针对flume读取大数据量excel来说的
* @param sheetName
* @param sheetIndex
* @param curRow
* @param cellList
*/
public static void sendRows(String filePath, String sheetName, int sheetIndex, int curRow, List<String> cellList) {
StringBuffer oneLineSb = new StringBuffer();
oneLineSb.append(filePath);
oneLineSb.append("--");
oneLineSb.append("sheet" + sheetIndex);
oneLineSb.append("::" + sheetName);//加上sheet名
oneLineSb.append("--");
oneLineSb.append("row" + curRow);
oneLineSb.append("::");
for (String cell : cellList) {
oneLineSb.append(cell.trim());
oneLineSb.append("|");
}
String oneLine = oneLineSb.toString();
if (oneLine.endsWith("|")) {
oneLine = oneLine.substring(0, oneLine.lastIndexOf("|"));
}// 去除最后一个分隔符
System.out.println(oneLine);
}
public static void readExcel(String fileName) throws Exception {
int totalRows =0;
if (fileName.endsWith(EXCEL03_EXTENSION)) { //处理excel2003文件
ExcelXlsReader excelXls=new ExcelXlsReader();
totalRows =excelXls.process(fileName);
} else if (fileName.endsWith(EXCEL07_EXTENSION)) {//处理excel2007文件
ExcelXlsxReader excelXlsxReader = new ExcelXlsxReader();
totalRows = excelXlsxReader.process(fileName);
} else {
throw new Exception("文件格式错误，fileName的扩展名只能是xls或xlsx。");
}
System.out.println("发送的总行数：" + totalRows);
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
String path="C:\Users\y****\Desktop\TestSample\H_20171226_***_*****_0430.xlsx";
ExcelReaderUtil.readExcel(path);
}
}
github地址
https://github.com/SwordfallYeung/POIExcel
原文始发于微信公众号（全栈程序员社区）：POI读写超大数据量Excel，解决超过几万行而导致内存溢出的问题（附源码）
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/102078.html原文链接：https://javaforall.cn
【正版授权，激活自己账号】： Jetbrains全家桶Ide使用，1年售后保障，每天仅需1毛
【官方授权 正版激活】： 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...
