达摩院还将在今年推出自研NPU，性能将领先同等芯片10倍以上，并会尽快流片。
阿里云10周年了。
从2009年创立至今，阿里云的第10年俨然已经走到了“重新出发”的阶段——阿里云智能。
在今天的“2019阿里云峰会·北京”上，阿里云智能总裁张建锋首次全面解读了阿里云All in Cloud新战略：将整合阿里巴巴、阿里云、达摩院的全新智能技术产品阵列，1-2年内让阿里巴巴所有技术及业务“上云”。
并重磅发布了面向IT基础设施云化、核心技术互联网化、应用数据化和智能化等在内近20款产品。
All in Cloud，阿里巴巴要100%的跑在公有云上
去年11月，阿里巴巴宣布组织升级，将阿里云事业群升级为阿里云智能事业群，并任命阿里巴巴集团CTO张建锋兼任总裁，直接向张勇汇报。作为出任阿里云智能总裁之后第一次公开演讲，张建锋首次公开了阿里云发展新战略。
张建锋表示，“阿里云将在1-2年内，将阿里巴巴技术和阿里云智能技术打通，让阿里的全部业务都跑在公共云上，变成云上技术，而所有的TOB服务也必须经由阿里云智能平台向外界输出。”
这意味着，未来阿里云智能平台将成为阿里端、边缘计算、云全面智能化部署的基础，形成达摩院的云、数据智能的云、最佳实践的云和被集成的云，技术、产品、商业和生态等层面都将进入新阶段，而由此输出的服务也将加速人工智能产业发展。
用张建锋的话说，“‘云’对于阿里的意义堪比第二次工业革命的‘电’，云极大的降低了数据化生产门槛，‘All in Cloud时代’已经到来。”
与此同时，阿里云智能将回归到技术突破和创新，与达摩院一起加大科研投入，持续扩大云的技术代差，聚焦新零售、新金融和数字政府等场景提供高效服务。
而在技术研发方面，张建锋也首次分享了达摩院成立三年来的“战果”。
达摩院去年芯片已卖2亿片，首款自研NPU将于今年内发布
2017年的云栖大会上，阿里重磅宣布斥资千亿，成立“达摩院”，致力于探索科技未知。时隔三年，达摩院员工总数已超1100名。仅在芯片方面，2018年达摩院的销售量就已超2亿片。
除此之外，张建峰还表示，“达摩院还将在今年推出自研NPU，性能将领先同等芯片10倍以上，并会尽快流片。”
20余款重磅产品相继发布，阿里云智能全线产品大降价
作为今天峰会的最大亮点，阿里云智能还面向IT基础设施云化、核心技术互联网化、应用数据化和智能化一气发布了20余款产品。
· IT基础设施云化
以普惠、弹性、安全稳定、规模化为目标，阿里云面向IT基础设施云化从GPU深度运化、无需自荐HDFS集群、建立安全稳定的网络设施、实现规模化云商IT管理以及云商安全5个层面出发，发布了多款产品或功能：
一、超算型异构实例SCC-GN6，面向训练、学习场景，搭载96核英特尔定制CPU，1000T英伟达V100，1TB CPFS并行文件系统以及50Gpbs RDMA网络;
二、轻量级GPU实例vGN5i，是首个基于KVM的公有云GPU产品,更具有弹性；
三、云数据库RDS PostgreSQL v1.0 GPU计算功能，首次完成了GPU计算框架适配，空间数据加速上云，支持异构CPU计算，空间图形图像处理速度较之前提高了50倍；
四、大数据存储HDFS V1.0，可无限延伸存储量。与此同时，计算分离功能将整体性能提升了1倍，计算时间降低50%，且成本降低20%，再也无需自己搭建HDFS集群；
五、云化的企业软件PrivateLink beta，对私有网络进行补充和增强，可保障企业网络安全，建立完善的企业数字化转型产品生态，符合企业客户对管理合规的要求；
六、角色转化SSO beta和资源目录，对系统管理员、经理、总监等各种角色进行管理，让规模化上云会变得更简单。
七、块存储/数据库/对象存储和全面支持BYOK加密钥匙。
除此之外，阿里云智能还宣布全线产品降价，最高降价幅度达40%。
· 核心技术互联网化
为保证在业务猛涨时，技术不拖业务后腿（可参考一遇“爆”性事件就崩的微博），阿里云面向核心技术互联网化，从数据管理弹性、技术架构敏捷、专有云向企业持续输出等层面发布了多款产品。
一、管理数据更具弹性的POLARDB v2.0，具备88核710G超大实例规模，能够以最低成本应对业务高峰，为互联网海量数据而生，保证数据变化下的服务稳定性；
二、阿里云Kubernetes容器服务方面，除v1.1版本同时支持Linux和Windows混合部署外，阿里云还发布了企业bete版，支持专有云镜像服务，具备高弹性，能在短时间内对上万个容器实现镜像服务；
三、云敏捷PaaS，能让企业将云原生Pass部署到用户自己的云上，实现以应用为中心的混合云管理；
· 应用数据化和智能化
在阿里云看来，每一个企业都需要做到“马上做，做精彩”，这其中便需要云应用向数据化和智能化转变。
一、数据库GDB beta，图像计算性能提升超10倍；
二、一站式企业应用可视化实时计算开发平台DataWorks Stream Studio beta，为流式计算客户提供用拖拽的方式及可实现开发的服务，且所有的开发工作可以在一个环境下进行；
三、MaxCompute v2.1，一款能够自己处理大数据的利器。阿里云还为此推出了开发者版本，用一万台服务器为开发者提供每月666GB的免费计算服务和500G的免费存储服务。
四、PAL平台PAL 3.0，为企业提供最前沿的智能化技术，解决某个专业领域专业问题，具备增强学习功能，为超大规模的图神网络，可实现一体化的实时和离线模型训练，且计算效率提升超4倍。也就是说，这是一个云、边、端的视频平台，支持直接在边缘做处理，让普通摄像头也能拥有AI的能力。
除此之外，为从万物互联到万物智联，让计算和AI技术可在云-边-端上流动，实现可进行协同计算，阿里云智能还发布了Saas加速器组件。该加速器由阿里云提供技术，阿里巴巴提供支付、地图、配送等服务，通过API的方式，将所有合作伙伴汇集到一起，从而做到引流和加速。
最后
显然，走过10年的阿里云已经来到了阿里云智能的下一个十年，也表达了阿里巴巴从互联网公司转型至科技公司的决心——在数据时代，依托技术为B端企业赋能，实现企业全能数字化从而服务C端。
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/101036.html原文链接：https://javaforall.cn
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