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MySql性能测试

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MySql性能测试

Mysql性能测试主要内容

相信很多做性能测试的朋友都知道，性能测试并不单单只是看服务器cpu、IO、内存、网络等，我们还需要了解Mysql性能，那么我们看看Mysql性能主要内容有哪些呢？

MySql数据库介绍

Mysql相信大家做测试的，都非常的了解了。它的发展过程其实我们的关系并不大，之所以介绍Mysql是因为现在他是一个主流的数据库，大多数功能目前都在用Mysql。这里主要是想跟大家介绍一下MariaDb，那我们来看一下MariDb到底是什么？

mysql主流分支-MariDb

MariaDB的主要创建者是Monty Widenius，也是MySQL的初始创建者。Monty成立了一家名为Monty Program的公司来管理MariaDB的开发，这家公司雇佣开发人员来编写和改进MariaDB产品。这既是一件好事，也是一件坏事：有利的一面在于他们是Maria功能和bug修复的佼佼者，但公司不是以赢利为目的，而是由产品驱动的，这可能会带来问题，因为没有赢利的公司不一定能长久维持下去。

这里之所以说到MariDb，是希望大家之后看到，对于这个有一定的了解，因为现在MariDb已经成为MySql的主流分支，目前也越来越多的公司在使用它。其实它很mysql差不多几乎一样，是基于mysql的，对于使用者而言，是无感知的。

MariDb的特点：

  1. mysql之父Widenius创建，目标在于替换现有mysql
  2. 兼容mysql，对于开发者无感知不到变化
  3. MariaDB is free and open source software（MariaDB是开源的）

MySql数据库监控之重点监控指标

其实mysql的指标是非常多的，这里我只记录了一些我们平时重点需要关注的指标哦~

QPS (queries per seconds): 每秒钟查询数量

计算方法：queries / secondes 查询总数 除以 秒数

我们可以在mysql的终端去执行如下命令查看QPS，相信这里大家会有疑惑，现在市面上有很多工具，可以去查看mysql的性能指标，为什么还需要单独去执行命令查看？

其实不管是什么监控工具，他们的底层工作原理都是相同的，他们都是通过这些命令去获取这些指标的，这样就相当于我们了解了工具中那么底层具体是怎么去执行的。

show global status like 'Question%';

TPS (Tranaction pre senconds): 每秒的事务数

TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds ：提交次数 + 回滚次数 / 秒数

// 查看Com_commit 和 Com_rollback的命令
show global status like 'Com_commit';  
show global status like ' Com_rollback';

线程连接数

// 使用最大连接数
show global status like ' Max_userd_connections';
// 线程连接数
show global status like 'Threads%';
// 设置的最大连接数
show variables like 'Max_connections';

Query Cache 查询缓存

  1. 查询缓存用于缓存select查询结果
  2. 当下接收到相同的查询请求时，不再执行实际查询处理而直接返回结果
  3. 适用于大量查询数据，很少改变查询结果

怎么样开启query cache？

  1. 修改my.cnf文件
  2. 将query_cache_size设置为具体的大小，具体的大小是多少取决于查询的实际情况，但最好设置为1024的倍数，参考值32M。当然这个大小是可以通过返回的性能测试进行调节，找到最适合的值。
  3. 增加一行：query_cache_type=0 /1 / 2
  4. 如果设置1，将会缓存所有的查询结果，除非你select语句使用SQL_NO_CACHE禁用了查询缓存
  5. 如果设置2，则只缓存在select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询

注意：在调整query cache的时候，我们需要跟开发开发沟通我们具体开启什么样的类型，然后开发在实际操作的时候是否加上还是不加上SQL_CACHE。

查询Query Cache命中率
show status like ' Qcache%';
// Query Cache命中率计算
Query_cache_hits = （Query_hits/ (Query_hits + Qcache_inserts)）* 100%;
// 查看锁
show global status like '%lock';
Table_locks_waited/Table_locks_immediate // 值越大代表锁造成的阻塞越严重
Innodb_row_lock_waits innodb // 行锁，太大可能是间隙锁造成的

主从延时

// 查询主从延时的时间
show slave status

mysql慢查询

什么是慢查询呢？

当我第一次接触到慢查询，以为是比较慢的查询语句，但是当时想着，怎么会有这么low的解释呢？后面一了解，还真是。

慢查询其实指的是查询比较慢的sql语句。那么我们怎么去定义这个慢查询呢？

  1. 执行速度超过定义时间的查询
  2. 不同的系统定义不同的慢查询指标

其实相信大家看到这个慢查询的定义，都会有个疑惑，怎么样去定义执行速度多久才算慢呢？其实不同的操作系统，以及不同的业务类型，他们去定义慢查询的指标也是不同的，这个需要我们根据实际的业务场景去定义。那么我们接下来看一下，如果开启慢查询呢？

开启慢查询：

  1. 编辑/ect/my.cnf， 在[mysqlId]域中添加；
  2. 开启慢查询：show_query_log = 1
  3. 慢查询日志路径：show_query_log_file=/data/mysql/show.log（路径是自己定义的，然后需要注意的是，启动mysql数据的用户，需要有写入的权限）
  4. 慢查询的时长：long_query_time = 1
  5. 设置下方数据，未使用索引的查询也被记录到慢查询的日志中，
    log_queries_not_using_indexes = 1

当我们知道慢查询查看日志其实就是一个文件，那么我们可以使用mysqldumpslow命令进行慢查询日志分析。mysqldumpslow是MySQL自带的，无需安装。

mysqldumpslow命令

-s：是表示按照何种方式排序
-t：是top n的意思，即为返回前面多少条数据
-g：后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感

mysqldumpslow -s 更多参数
c ： 访问技术
l: 锁定时间
r: 返回数据
t：查询时间
al：平均锁定时间
ar：平均返回记录数
at： 平均参数时间

得到返回记录集最多的10个sql

// 得到返回记录集最多的10个sql
mysqldumpslow -s -r -t 10 slow.log
// 得到访问次数最多的10个sql
mysqldumpslow -s c -t 10 slow.log
// 得到按时间顺序排序的前10条里面包含有左连接的查询语句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" slow.log

sql语句性能分析

用法：explain select 语句
Explain查看执行计划

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

1、能干嘛

  1. 表的读取顺序
  2. 数据读取操作的操作类型
  3. 哪些索引可以使用
  4. 哪些索引被实际使用
  5. 表之间的引用
  6. 每张表有多少行被优化器查询

2、用法：Explain + SQL语句

3、执行计划包含的信息

在这里插入图片描述
4、各字段解释(id、type、key、rows、Extra是衡量指标)

id：select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的
顺序三种情况：

  1. id相同，执行顺序由上至下
    在这里插入图片描述

  2. id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
    在这里插入图片描述

  3. id相同不同，同时存在：id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行，下图中表示衍生表s1表，derived2的2代表id=2

在这里插入图片描述
select_type：查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

在这里插入图片描述
SIMPLE：简单的 select 查询,查询中不包含子查
PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为
SUBQUERY：在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
DERIVED：在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)，MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里
UNION：若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED
UNION RESULT：从UNION表获取结果的SELECT

table：显示这一行的数据是关于哪张表的

type：访问类型排列，显示查询使用了何种类型，结果值从最好到最坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

  1. system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
    const：表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，
    所以很快如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

  2. eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

  3. ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个
    单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体

  4. range：只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语
    句中出现了between、<、>、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开
    始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。

  5. index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通
    常比数据文件小。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从
    硬盘中读的）

  6. all：Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行
    一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

  7. const: where id = 1 id是写死的常量id只有一条 性能好

在这里插入图片描述
8） eq_ref: where t1.id = t2.id t2.id只有一条记录 t2表中只有一条记录 t2是全表扫

在这里插入图片描述
9） ref: where col1 = ‘ac’ ac是常量，但是col1是非唯一性索引，找到非唯一性索引的全部行

在这里插入图片描述
10） rang:

在这里插入图片描述
11） index:
在这里插入图片描述
12）all: where条件字段没建立索引，或者索引失效

在这里插入图片描述
possible_keys : 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

key : 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引；

查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中：select 查询的字段个数、顺序和复合索引的字段的个数、顺序一一符合

在这里插入图片描述
key_len：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好，key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的

在这里插入图片描述
ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值

由key_len可知t1表的idx_col1_col2被充分使用，col1匹配t2表的col1，col2匹配了一个常量，即 ‘ac’
在这里插入图片描述
rows：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数

建立索引之前和建立索引之后，找出记录所需要的行数对比

在这里插入图片描述

Extra：包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息（前三个最重要：Using filesort、Using temporary表明语句烂需要优化，Using index表明语句还不错）

Using filesort ：说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。
MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

索引顺序是col1、col2、col3,where用到col1 ，order by用到col3但是，但是中间少了col2

在这里插入图片描述

索引顺序是col1、col2、col3,where用到col1 ，order by用到col2 、col3
在这里插入图片描述
Using temporary：使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。

索引顺序是col1、col2,group by跨过col1用col2
在这里插入图片描述
索引顺序是col1、col2,group by按顺序使用col1、col2
在这里插入图片描述
Using index：表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。

覆盖索引(Covering Index)：就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。

在这里插入图片描述
Using where:表明使用了where过滤

Using join buffer:使用了连接缓存：

impossible where:where子句的值总是false，不能用来获取任何元组 where name = ‘1’ and name = ‘2’
在这里插入图片描述
select tables optimized away:在没有GROUP BY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。

distinct:优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作

例子：

在这里插入图片描述

  1. 第一行（执行顺序4）：id列为1，表示是union里的第一个select，select_type列的primary表 示该查询为外层查询，table列被标记为，表示查询结果来自一个衍生表，其中derived3中3代表该查询衍生自第三个select查询，即id为3的select。【select d1.name…】
  2. 第二行（执行顺序2）：id为3，是整个查询中第三个select的一部分。因查询包含在from中，所以为derived。【select id,name from t1 where other_column=’’】
  3. 第三行（执行顺序3）：select列表中的子查询select_type为subquery，为整个查询中的第二个select。【select id from t3】
  4. 第四行（执行顺序1）：select_type为union，说明第四个select是union里的第二个select，最先执行【select name,id from t2】
  5. 第五行（执行顺序5）：代表从union的临时表中读取行的阶段，table列的<union1,4>表示用第一个和第四个select的结果进行union操作。【两个结果union操作】

MySql慢查询的工作原理及操作

未完待续…

Sql的分析与调优的方法

MySql索引的概念及作用

MySql的工作原理及设计规范

mysql存储引擎

mysql实时监控

mysql集群监控方案

mysql性能测试的用例准备

执行测试

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